• 目的：为了在服务器Linux系统上运行基于原始tensorflow版本的bert，为了把代码挪到GPU上跑

BERT版本

GitHub上原始代码，因为它主要用的是tensorflow1.11.0，咱们也保持一致，就用这个版本，对应这个版本，需要的CUDA是9.0，cudnn是7.0

先装CUDA9.0

找到官网去下载安装包（https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive），对应系统型号，有三种版本，一种是.run，一种是体积很小的包，一种是完整的包，后面两种都没尝试成功，还是用.run吧。文件很大，复制地址到服务器去下载比较快：

wget -c (下载地址)

然后用管理者模式打开文件，进入管理者模式代码是

su

直接输入文件名运行好像就行，有点忘了
然后按下键浏览安装说明，接下来会问三个方面要不要安装，第一个driven，原先就有的，就不用装了，选no，剩下两个模块，一个toolkit一个sample，都选y，安装。
sample是用来测试CUDA装没装好的一些文件，但我遇到一些什么lib模块没装的问题，反正没用上。
装完之后，就查一下CUDA版本对了没&