给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

$1<=nums.length<=10^5$
$k$ 的取值范围是 $[1,数组中不相同的元素的个数]$
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 $O(nlogn)$ ，其中 n 是数组大小。

思路：

• 先用 hash 表，分别统计每个元素出现的次数
• 然后遍历 hash 表中的元素，将其加入 优先队列（小根堆）中
• 当队列中元素小于 k 时，直接将其加入队列（{数字出现次数，数字}）
• 当队列中元素 >= k 时，判断当前元素出现的次数 与 堆顶元素出现次数 的大小
  • 如果当前元素出现次数 < 堆顶元素出现次数，则跳过
  • 如果当前元素出现次数 >= 堆顶元素出现次数，则将堆顶元素出队，将当前元素加入队列
• 最后返回优先队列中的出现次数最大的 k 个元素

class Solution {
public:
    unordered_map<int, int> h;
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        for(int i = 0; i < n; i++){
            h[nums[i]]++;
        }
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q;
        for(auto &t: h){
            if(q.size() < k) q.push({t.second, t.first});
            else{
                if(t.second > q.top().first){
                    q.pop();
                    q.push({t.second, t.first});
                }
            }
        }
        vector<int> res;
        while(!q.empty()){
            res.push_back(q.top().second);
            q.pop();
        }
        return res;
    }
};