前言
开发过程中，较常使用非线程安全的list，但遇到特定场景需要使用线程安全的，该如何使用呢？
是使用Vector，还是说有更好的实现方式？
1. 为什么不推荐使用Vector
Vector的底层与ArrayList类似.都是以动态数组的方式进行对象的存储，Vector与ArrayList的区别在于Vector是线程同步操作安全的，因为官方在可能涉及到线程不安全的操作都进行了synchronized操作，相当于官方帮你加了一把同步锁
那为什么又说是线程不安全的呢？原因很简单，虽然官方帮你加上了同步锁，保证同一时间只会又一个线程操作同一个方法，但是他不能控制多个线程同时操作多个方法，也就是说，删除和添加是可以同时进行的，这就产生一个问题。
删除实际上是分为两步的，第一步，找到被删除的元素所在下标，第二步，根据下标删除这个元素；
添加也分为两步，第一步，找到添加的下标，第二步，将其设为传入的参数，也就是说存在添加时，找到了数组下标，但是在进行添加时，该数组下标已经被删除的问题，反之亦然
而关于同步这个问题，我们可以使用Collections这个工具类，将我们需要线程安全的集合转换一下，而不是直接使用Vector。在我们需要同步是时候就通过如下代码实现
List syncList = Collections.synchronizedList(list);
但是否这样就能够保证同步呢？
2. SynchronizedList的同步问题
在代码中，使用了SynchronizedList，初始代码如下：
List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList());
在运用过程中，不对该List加锁处理。上线后，定时查看后台返回的crash信息，发现对该list的操作依然出现了ConcurrentModificationException。crash信息中显示该异常发生在执行for循环时：
错误的最后一句执行代码为：java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:831)
看来SynchronizedList并不像想象的那样绝对保证线程安全，那问题如何出现的呢？
先从增强for循环的实现说起。 增强for循环是基于迭代器实现的，如原始代码为：
for (Integer i : list) {
System.out.println(i);
}
反编译后
Integer i;
for(Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext(); System.out.println(i)){
i = (Integer)iterator.next();
}
而我们的crash最后一句就是java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:831)。
按照java的fail-fast机制中的介绍：
Iterator是工作在一个独立的线程中，并且拥有一个 mutex 锁。
Iterator被创建之后会建立一个指向原来对象的单链索引表，当原来的对象数量发生变化时，这个索引表的内容不会同步改变，所以当索引指针往后移动的时候就找不到要迭代的对象，所以按照
fail-fast 原则 Iterator 会马上抛出java.util.ConcurrentModificationException异常。
最终判断出使用的SynchronizedList在遍历过程中其List出现了内容的变更。
从源码中我们可以看到SynchronizedList是通过对mutex做同步来控制线程安全的，而mutex定义在其父类SynchronizedCollection中。
SynchronizedCollection(Collection<E> collection) {
c = collection;
mutex = this;
}
SynchronizedCollection(Collection<E> collection, Object mutex) {
c = collection;
this.mutex = mutex;
}
从源码中，我们发现了add、remove等操作都是线程安全的，加锁的对象默认是this，也即是list本身。但是没有针对Iterator.next做同步处理。所以整个for循环是非线程安全的。
另外，需要注意的是add、remove等操作仅是方法安全，如果在使用过程中执行如下代码：
list.add(object1);
list.remove(object1);
此代码并非原子操作，任何线程都可能在add和remove之间抢夺mutex。
找到了问题，那如何解决呢？
3. 更好的实现方式
从Java5开始，在java.util.concurrent包下提供了大量支持高效并发访问的集合接口和实现类：
这些线程安全的集合类分为两大类：
(1) 以Concurrent开头的集合类: 如
ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、ConcurrentLinkedDeque、ConcurrentSkipListMap和ConcurrentSkipListSet
.
(2) 以CopyOnWrite开头的集合类: 如 CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet .
3.1 ConcurrentSkipListSet
ConcurrentSkipListSet与ConcurrentSkipListMap的关系，与SET与HashMap的关系类似，就是采用“组合”的方式:
ConcurrentSkipListSet组合了一个ConcurrentSkipListMap，将元素作为
ConcurrentSkipListMap的key存放。
3.1.1数据结构
ConcurrentSkipListSet继承于AbstractSet。因此，它本质上是一个集合。
ConcurrentSkipListSet实现了NavigableSet接口。因此，ConcurrentSkipListSet是一个有序的集合。
ConcurrentSkipListSet是通过组合ConcurrentSkipListMap实现的。它包含一个ConcurrentNavigableMap对象m，而m对象实际上是ConcurrentNavigableMap的实现类ConcurrentSkipListMap的实例。ConcurrentSkipListMap中的元素是key-
value键值对；而ConcurrentSkipListSet是集合，它只用到了ConcurrentSkipListMap中的key！
3.1.2 构造器
ConcurrentSkipListSet的实现非常简单，其内部引用了一个ConcurrentSkipListMap对象，所有API方法均委托ConcurrentSkipListMap对象完成：
ConcurrentSkipListSet在构造时创建了一个ConcurrentSkipListMap对象，并由字段m引用，所以其实ConcurrentSkipListSet就是一种跳表类型的数据结构，其平均增删改查的时间复杂度均为O(logn)。
重点看下add方法：
public boolean add(E e) {
return m.putIfAbsent(e, Boolean.TRUE) == null;
}
ConcurrentSkipListMap对键值对的要求是均不能为null，所以ConcurrentSkipListSet在插入元素的时候，用一个Boolean.TRUE对象（相当于一个值为true的Boolean型对象）作为value，同时putIfAbsent可以保证不会存在相同的Key。
所以，最终跳表中的所有Node结点的Key均不会相同，且 值都是Boolean.True 。
3.2 CopyOnWrite
3.2.1 CopyOnWriteArrayList
CopyOnWrite (简称:COw):即先复制再写入，就是在添加元素的时候，先把原List列表复制一份,再添加新的元素。
先来看下它的add方法源码:
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
添加元素时，先加锁，再进行复制替换操作，最后再释放锁。
再来看下它的get方法源码:
private E get(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
3.2.2CopyOnWriteArraySet
CopyOnWriteArraySet中有两个构造函数，如下代码所示
public class CopyOnWriteArraySet<E> extends AbstractSet<E> implements java.io.Serializable {
//序列号
private static final long serialVersionUID = 5457747651344034263L;
//CopyOnWriteArrayList对象引用，
//其实CopyOnWriteArraySet直接引用了CopyOnWriteArrayList来实现Set这个数据结构
private final CopyOnWriteArrayList<E> al;
/**
* 默认构造函数，创建一个大小为0的数组
*/
public CopyOnWriteArraySet() {
al = new CopyOnWriteArrayList<E>();
}
/**
* 通过集合类来创建CopyOnWriteArraySet对象
*/
public CopyOnWriteArraySet(Collection<? extends E> c) {
//先判断集合类是否是CopyOnWriteArraySet类，若是则取出其中的CopyOnWriteArrayList对象
if (c.getClass() == CopyOnWriteArraySet.class) {
@SuppressWarnings("unchecked")
CopyOnWriteArraySet<E> cc = (CopyOnWriteArraySet<E>)c;
al = new CopyOnWriteArrayList<E>(cc.al);
}
else {
//若不是，则调用addAllAbsent方法添加元素
al = new CopyOnWriteArrayList<E>();
//直接调用CopyOnWriteArrayList中的方法来构建
al.addAllAbsent(c);
}
}
}
从上面的源码可知，CopyOnWriteArraySet其实就是直接使用了CopyOnWriteArrayList来构建的，它的内部并没有添加较多的操作
3.2.3 CopyOnWriteArrayList 与 Vector 的区别
CopyOnWriteArrayList 读性能远高于 Vector，并发线程越多优势越明显
CopyOnWriteArrayList 占用更多的内存空间
Vector 不能避免 ConcurrentModificationException 问题，而 CopyOnWriteArrayList 不存在这个问题。
3.2.4 CopyOnWrite的缺点：
CopyOnWrite存在两个问题，即内存占用问题和数据一致性问题。所以在开发时需要注意一下。
内存占用问题
在为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行与操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象内存，旧的对象和新写入的对象(注意：在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加容器里，而旧容器的对象还在使用，所以有两个对象内存)。
如果这些对象占用的内存比较大，比如说200M左右，那么再写入100M数据进去，内存就会占用300M，那么这个时候很有可能造成频繁的Yong GC和Full
GC。之前我们系统中使用了一个服务由于每晚使用CopyOnWrite机制更新大对象，造成了每晚15秒的Full GC，就用响应时间也随这变长。
针对内存占用问题，可以通过压缩容器的元素的方法来减少大对象的内存消耗，比如，如果元素全是10进制的数字，可以考虑把它压缩成36进制或64进制。或者不使用CopyOnWrite容器，而使用其他的并发容器，如ConcurrentHashMap。
数据一致性问题
CopyOnWrite容器 只能保证数据的最终一致性，不能保证数据的实时一致性
。所以如果你希望写入的数据，马上能读到，请不要使用CopyOnWrite容器。
CopyOnWriteArrayList读取时不加锁，只是写入、删除、修改时加锁，所以一个线程X读取的时候另一个线程Y可能执行remove操作。remove操作首先要获取独占锁，然后进行写时复制操作，就是复制一份当前的array数组，然后在复制的新数组里面删除线程X通过get访问的元素。
在线程x执行get操作的时候并不是直接通过全局array访问数组元素而是通过方法的形参a访问的，a指向的地址和array指向的地址在调用get方法的那一刻是一样的，都指向了堆内存的数组对象。之后改变array指向的地址并不影响get的访问，因为在调用get方法的那一刻形参a指向的内存地址就已经确定了，不会改变。所以读的仍然是旧数组。
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学习基础 时间：1周 ~ 2周：
① 了解基本概念：（SQL注入、XSS、上传、CSRF、一句话木马、等）为之后的WEB渗透测试打下基础。
② 查看一些论坛的一些Web渗透，学一学案例的思路，每一个站点都不一样，所以思路是主要的。
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⑥ 了解XSS形成原理和种类，在DWVA中进行实践，使用一个含有XSS漏洞的cms，安装安全狗等进行测试。
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