1，SQL专题训练之：力扣262.行程与用户(困难)

一，原题力扣链接

二，题干

三，建表语句

四，分析

五，SQL解答

六，验证

七，知识点总结

一，原题力扣链接

. - 力扣（LeetCode）

二，题干

表：Trips

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| id          | int      |
| client_id   | int      |
| driver_id   | int      |
| city_id     | int      |
| status      | enum     |
| request_at  | varchar  |     
+-------------+----------+
id 是这张表的主键（具有唯一值的列）。
这张表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一 id ，其中 client_id 和 driver_id 是 Users 表中 users_id 的外键。
status 是一个表示行程状态的枚举类型，枚举成员为(‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’) 。

表：Users

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| users_id    | int      |
| banned      | enum     |
| role        | enum     |
+-------------+----------+
users_id 是这张表的主键（具有唯一值的列）。
这张表中存所有用户，每个用户都有一个唯一的 users_id ，role 是一个表示用户身份的枚举类型，枚举成员为 (‘client’, ‘driver’, ‘partner’) 。
banned 是一个表示用户是否被禁止的枚举类型，枚举成员为 (‘Yes’, ‘No’) 。

取消率 的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)。

编写解决方案找出 "2013-10-01" 至 "2013-10-03" 期间非禁止用户（乘客和司机都必须未被禁止）的取消率。非禁止用户即 banned 为 No 的用户，禁止用户即 banned 为 Yes 的用户。其中取消率 Cancellation Rate 需要四舍五入保留 两位小数 。

返回结果表中的数据 无顺序要求 。

结果格式如下例所示。

示例 1：

输入： 
Trips 表：
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
| id | client_id | driver_id | city_id | status              | request_at |
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
| 1  | 1         | 10        | 1       | completed           | 2013-10-01 |
| 2  | 2         | 11        | 1       | cancelled_by_driver | 2013-10-01 |
| 3  | 3         | 12        | 6       | completed           | 2013-10-01 |
| 4  | 4         | 13        | 6       | cancelled_by_client | 2013-10-01 |
| 5  | 1         | 10        | 1       | completed           | 2013-10-02 |
| 6  | 2         | 11        | 6       | completed           | 2013-10-02 |
| 7  | 3         | 12        | 6       | completed           | 2013-10-02 |
| 8  | 2         | 12        | 12      | completed           | 2013-10-03 |
| 9  | 3         | 10        | 12      | completed           | 2013-10-03 |
| 10 | 4         | 13        | 12      | cancelled_by_driver | 2013-10-03 |
+----+-----------+-----------+---------+---------------------+------------+
Users 表：
+----------+--------+--------+
| users_id | banned | role   |
+----------+--------+--------+
| 1        | No     | client |
| 2        | Yes    | client |
| 3        | No     | client |
| 4        | No     | client |
| 10       | No     | driver |
| 11       | No     | driver |
| 12       | No     | driver |
| 13       | No     | driver |
+----------+--------+--------+
输出：
+------------+-------------------+
| Day        | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 | 0.33              |
| 2013-10-02 | 0.00              |
| 2013-10-03 | 0.50              |
+------------+-------------------+
解释：
2013-10-01：
  - 共有 4 条请求，其中 2 条取消。
  - 然而，id=2 的请求是由禁止用户（user_id=2）发出的，所以计算时应当忽略它。
  - 因此，总共有 3 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
  - 取消率为 (1 / 3) = 0.33
2013-10-02：
  - 共有 3 条请求，其中 0 条取消。
  - 然而，id=6 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
  - 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 0 条取消。
  - 取消率为 (0 / 2) = 0.00
2013-10-03：
  - 共有 3 条请求，其中 1 条取消。
  - 然而，id=8 的请求是由禁止用户发出的，所以计算时应当忽略它。
  - 因此，总共有 2 条非禁止请求参与计算，其中 1 条取消。
  - 取消率为 (1 / 2) = 0.50

三，建表语句

Create table If Not Exists Trips (id int, client_id int, driver_id int, city_id int, status ENUM('completed', 'cancelled_by_driver', 'cancelled_by_client'), request_at varchar(50))
Create table If Not Exists Users (users_id int, banned varchar(50), role ENUM('client', 'driver', 'partner'))
Truncate table Trips
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('1', '1', '10', '1', 'completed', '2013-10-01')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('2', '2', '11', '1', 'cancelled_by_driver', '2013-10-01')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('3', '3', '12', '6', 'completed', '2013-10-01')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('4', '4', '13', '6', 'cancelled_by_client', '2013-10-01')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('5', '1', '10', '1', 'completed', '2013-10-02')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('6', '2', '11', '6', 'completed', '2013-10-02')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('7', '3', '12', '6', 'completed', '2013-10-02')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('8', '2', '12', '12', 'completed', '2013-10-03')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('9', '3', '10', '12', 'completed', '2013-10-03')
insert into Trips (id, client_id, driver_id, city_id, status, request_at) values ('10', '4', '13', '12', 'cancelled_by_driver', '2013-10-03')
Truncate table Users
insert into Users (users_id, banned, role) values ('1', 'No', 'client')
insert into Users (users_id, banned, role) values ('2', 'Yes', 'client')
insert into Users (users_id, banned, role) values ('3', 'No', 'client')
insert into Users (users_id, banned, role) values ('4', 'No', 'client')
insert into Users (users_id, banned, role) values ('10', 'No', 'driver')
insert into Users (users_id, banned, role) values ('11', 'No', 'driver')
insert into Users (users_id, banned, role) values ('12', 'No', 'driver')
insert into Users (users_id, banned, role) values ('13', 'No', 'driver')

四，分析

1,表结构分析:Trips表有2个字段和Users的users_id关联.分别是司机和乘客.

2, 拼图:

3,实现以上拼图建立连接

Trips和Users 内连接条件是 Trips乘客id和users表的id 相等这个是表一;

Trips和Users 内连接条件是 Trips用户id和users表的id 相等这个是表二;

表一和表二内连接条件:是表一的Trips订单id等于表二的Trips订单sid;

4,在上图里面在去无用的字段,比如city 得到下面的图表

5,根据条件去除了第一个条件非禁止用户也就是 banned必须是no的订单才有效

6,去除之后得到:

7,继续去条件,时间是 1号到3号

8,开始分组聚合统计以时间分组,求不同时间的订单总数. 我们乘坐表三

9,回到上上张图,取消率拿到被取消的订单

10,得到这个是每天被司机或者乘客取消的订单每天去掉的订单总数表我们称作为表四

11,拼接表三和表四用内连接拼接

12, 以每天的被去掉订单数量/每天的总订单

得到取消率然后在拼接上时间最终得到

五，SQL解答

 
select z1.t_at as Day ,if(ROUND(z2.fen/z1.zong,2) is null,0.00,ROUND(z2.fen / z1.zong, 2)) as 'Cancellation Rate'
from 
(
select d1.t_at, count(d1.t_id)as zong
from (
        select
            t.id as t_id, t.client_id as t_cid, t.status as t_s, t.request_at as t_at, u.banned as u_b
        from Trips t, Users u
        where
            t.client_id = u.users_id
    ) d1, (
        select
            t1.id as t1_id, t1.driver_id as t1_cid, t1.status as t1_s, t1.request_at as t1_at, u1.banned as u1_b
        from Trips t1, Users u1
        where
            t1.driver_id = u1.users_id
    ) c1
where
    d1.t_id = c1.t1_id
    and d1.u_b = 'No' # 非禁止司机
    and c1.u1_b = 'No' #非禁止乘客
    and d1.t_at BETWEEN '2013-10-01' and '2013-10-03' #时间范围
    and c1.t1_at BETWEEN '2013-10-01' and '2013-10-03' # 时间范围
GROUP BY
    d1.t_at,
    c1.t1_at) z1 LEFT JOIN
    (
select d1.t_at, count(d1.t_id) as fen
from (
        select
            t.id as t_id, t.client_id as t_cid, t.status as t_s, t.request_at as t_at, u.banned as u_b
        from Trips t, Users u
        where
            t.client_id = u.users_id
    ) d1, (
        select
            t1.id as t1_id, t1.driver_id as t1_cid, t1.status as t1_s, t1.request_at as t1_at, u1.banned as u1_b
        from Trips t1, Users u1
        where
            t1.driver_id = u1.users_id
    ) c1
where
    d1.t_id = c1.t1_id
    and d1.u_b = 'No' # 非禁止司机
    and c1.u1_b = 'No' #非禁止乘客
    and d1.t_at BETWEEN '2013-10-01' and '2013-10-03' #时间范围
    and c1.t1_at BETWEEN '2013-10-01' and '2013-10-03' # 时间范围
    and d1.t_s in (
        'cancelled_by_driver',
        'cancelled_by_client'
    )
    and c1.t1_s in (
        'cancelled_by_driver',
        'cancelled_by_client'
    )
GROUP BY
    d1.t_at,
    c1.t1_at)z2 on z1.t_at=z2.t_at;

六，验证

七，知识点总结

多表连接,反复的连接
内连接和左连接
round函数
if 函数
if null 函数
多表嵌套
取别名多表嵌套里面提取有效字段

1，SQL专题训练之：力扣262.行程与用户(困难)

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二，题干

三，建表语句

四，分析

五，SQL解答

六，验证

七，知识点总结

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