相信第一次看到下面这个SQL的同学心里都不免会产生疑问。 

SELECT * FROM employees

WHERE 1=1

为什么要在where条件中使用1=1这样的写法？这不是废话吗？

其实还真不是。

为什么使用1=1这样的条件？

在SQL语句中，当需要拼接多个条件时，我们可能会使用AND或OR来连接这些条件。而有时，为了拼接条件更加方便，会在where条件后直接写上1=1，这其实是为了简化拼接条件的逻辑表达式。

SELECT * FROM employees

WHERE 1=1

AND age > 25

AND gender = 'male';

比如，上面这个例子中，当我们写上1=1之后，在下面拼接其他条件时，不再需要额外判断是否是第一个条件，也不需要额外添加AND或者OR的逻辑判断。它就相当于一个空白的条件，可以让我们轻松地在后面添加新的条件，而不用纠结于第一个条件是否需要添加AND。

这种写法在动态拼接SQL语句时非常方便，也让代码看起来更加清晰明了。既提高了代码的可读性，又让我们的SQL语句更加优雅。

并且在我们想要注释掉某一个条件时，直接在该条件前使用单行注释符“--”就可以了，非常的方便。

“1=1”的其他高级场景：多表关联

看起来，“1=1”的逻辑判断条件永远为TRUE，似乎在SQL语句中并没有起到什么效果。

但在下面这个场景中，少了它，好像还真不行。

select
    a.city_id,
    b.product_id,
    coalesce(c.in_come,0) 
from t_city a

inner join t_product b

on 1=1

left join t_in_come c

on a.city_id = c.city_id

and b.product_id = c.product_id;

这个SQL有些复杂，使用了两张维表（t_city、t_product）和一张统计结果表（t_in_come）。

假如t_in_come表中保存了每个城市、每个产品的收入汇总数据，但对于那些某些产品并没有产生收入的城市，在表中并没有记录。

此时，如果想返回每个城市、每个产品的收入汇总，包括那些未产生收入的产品、城市组合。

怎么办呢？

在上面的例子中，先将两张维表关联起来，生成城市和产品的所有排列组合，再左关联出对应的收入数据。

在这里，内关联+“1=1”的条件组合，作用其实相当于笛卡尔积。

这种用法，在数据可视化的报表展示场景非常常见。

“1<>1”用于拷贝表定义

除了“1=1”，“1<>1”也有它的用武之地。

假如有一张表a，此时想创建一张与a的表结构完全相同的表b。

一般来说，首先会拷贝a表的create table语句，将a替换成b，然后进行表的创建。

但这样操作，可能会存在2个问题。

一方面，这样操作很麻烦，需要先获取a表的create table语句；

另一方面，如果在运行程序的过程中，a表的表结构并不是完全固定的，无法事先获知a表的create table语句，那也就无法创建出同样结构的b表。

事实上，这时候可以活用SQL中的“create table ** as **”语法。

比如下面的SQL：

create table b

as

select * from a 

where 1<>1;

这时，b表完全拷贝a表的定义，而因为使用了“1<>1”的条件，导致select子句查不到任何数据，从而实现了只拷贝结构而不拷贝数据的效果。

“2=2”与“'a'='a'”又是什么鬼？

既然有“1=1”这样的写法，那写“2=2”、“'a'='a'”行不行呢？

事实上，完全可行！

它们的本质都是使用一个相同的常量形成一个相等的判断条件，返回一个永远为true的结果。

类似的，如果要返回一个永远为false的结果，除了使用“1<>1”外，还可以使用“2<>2”与“'a'<>'a'”。

甚至于，还可以使用“1=0”与“'a'<>'b'”。