摘  要

随着数字化进程的全面推进，数据要素在生产运营中的重要性越来越突出，各企业纷纷开始构建数据治理版图。数据架构作为数据治理的核心能力，是数字化转型的重要基础工作之一。对数据架构的内涵与作用进行分析，针对电信运营商的现状探讨数据架构设计方法。

引  言     

《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出了要加快数字经济发展，提高数据、技术要素占比，建设网络强国、数字中国，持续提高核心竞争力。国务院国资委正式印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中明确指出，构建数据治理体系，加强数据标准化，强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。

国家层面的文件频繁提及数据要素、数据治理，在数字化时代，能否管理数据资源并将其有效转化为生产要素，已经成为衡量一个企业甚至一个国家竞争力水平高低的重要因素。面对企业数字化转型大潮的来袭，数据架构工作已成为企业势在必行的功课。

数据架构是数据治理的一个基础核心能力，在数据资源管理、数据价值挖掘方面发挥着至关重要的作用，因此企业、相关政府、科研院所等越来越重视数据架构。

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数据架构的内涵及作用

“架构”一词已被广泛用于描述IT设计，在国际标准ISO/IEC/IEEE 42020：2011中，架构的定义是“系统的基本结构，具体体现在架构构成中的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原则”。

根据国际数据管理协会在《数据管理知识体系指南》中的定义，数据架构是识别企业数据需求，并以这些数据需求为出发点，设计和维护的主蓝图，以使用这些主蓝图来指导数据集成、控制数据资产，并使数据投资与业务战略保持一致。

1.1 数据架构与企业架构

数据架构是企业架构的重要组成部分。企业架构为有效地实施和管理IT资源提供指南，并确保业务、数据、IT、技术四方面的要素衔接协同，同时也约束了各个IT项目为企业效益服务。

企业架构包含业务架构、数据架构、技术架构和应用架构，如图1所示。

图1 运营商业务架构、数据架构、技术架构和应用架构示例