通义万相

通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的不同风格的图像，或者根据用户输入的图像，生成不同用途的图像结果。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并提升最终生成图片的效果。图像结果贴合语义，构图自然、细节丰富。支持中英文双语输入。

通义万相大模型系列目前支持了文字生成图像、图像布局重绘、涂鸦作画等多个模型。

 通义万相-基础文生图

介绍

通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，能够根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并提升最终生成图片的效果，布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。AI深度理解中英文文本语义，让文字秒变精致AI画作。

• 当前模型支持的风格包括但不限于：

  水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通。

• 支持中英文双语输入。

• 支持客户自定义咒语书/修饰词，可生成不同风格、不同主题、不同派别的图片，满足个性创意的AI图片生成需求。

• 支持输入参考图片进行参考内容或者参考风格迁移，支持更丰富的风格、主题和派别，AI作画质量更加高保真。

• 

主要参考图片的组成内容。如上图所示，在不改变图片主要内容的情况下可根据文本描述改变参考图的画面风格。主要参考图片的画面风格。如上图所示，可以将图片的颜色、笔触、材质等作为参考，用来生成同种风格的图像。 

java使用

参考图输入限制：

• 图像格式：JPG、JPEG、PNG、BMP。

• 图像大小：不超过10 MB。

• 图像分辨率：大于256×256像素，小于4096×4096像素。

• URL地址中不能包含中文字符。

依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.4</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.cqh</groupId>
    <artifactId>qianwen1</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>qianwen1</name>
    <description>qianwen1</description>

    <properties>
        <java.version>8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--导入通义千问 DK -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
            <version>2.16.2</version>
        </dependency>
<!--        &lt;!&ndash;导入流式编程依赖&ndash;&gt;-->
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>io.projectreactor</groupId>-->
<!--            <artifactId>reactor-core</artifactId>-->
<!--            <version>3.4.21</version>-->
<!--        </dependency>-->

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

 // 测试图片生成
        public static void basicCall(String apiKey) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .model(ImageSynthesis.Models.WANX_V1)
                        .n(4)
                        .size("1024*1024")
                        .prompt("雄鹰自由自在的在蓝天白云下飞翔")
                        .apiKey(apiKey)
                        .build();

        ImageSynthesisResult result = is.call(param);
        System.out.println(result);
    }

    @Test
    void test5() throws ApiException {
        try{
            basicCall(apiKey);
        }catch(ApiException|NoApiKeyException e){
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);

    }
    

• 参数配置

• 返回参数说明

    // 测试图片生成2
    public static void basicCall2(String apiKey) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .model(ImageSynthesis.Models.WANX_V1)
                        .n(1)
                        .size("1024*1024")
                        .prompt("雄鹰自由自在的在蓝天白云下飞翔")//描述画面的提示词信息。支持中英文，长度不超过500个字符，超过部分会自动截断。
                        .apiKey(apiKey)
                        .negativePrompt("低分辨率、错误、最差质量、低质量")
                        .refImage("https://")
                        .style("<anime>")
                        .build();

        ImageSynthesisResult result = is.call(param);
        System.out.println(result);
    }
    @Test
    void test6() throws ApiException {
        try{
            basicCall2(apiKey);
        }catch(ApiException|NoApiKeyException e){
            System.out.println(e.getMessage());
        }
        System.exit(0);

    }

作业提交接口调用

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis

入参描述

出参描述

作业任务状态查询和结果获取接口

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

入参描述

出参描述

图像局部重绘

介绍

介绍通义万相-图像局部重绘是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型后置处理链路，能够根据用户输入的原始图片和局部涂抹图、prompt提示词文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的局部重绘图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并提升最终生成图片的效果, 布局自然、细节丰富、画面细腻、结果逼真。

客户提供原始图片任意涂抹图中区域图，结合输入修改初始提示文字，在涂抹区域内生成与新提示文字匹配的内容，涂抹区域外没有变化。

说明

使用限制：模型正在公测中，免费额度500张图片。并发任务数量限制为1。

• 图像格式：JPG、JPEG、PNG、BMP。

• 图像大小：不超过10MB。

• 图像分辨率：大于256×256像素，小于4096x4096像素。

• URL地址中不能包含中文字符。

java操作

作业提交接口调用

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis

入参描述