一.Python的安装
众所周知，Python是一门解释性语言，So?不可避免的我们需要安装一下Pyhon的解释器
Python解释器的安装有两种：第一种就是直接安装在电脑系统中，第二种就是用Anaconda的创建虚拟环境（建议）
1.官网下载和安装
首先进入Python官网，下载链接：下载 Python |Python.org
选择你所要下载的Python版本
一般来说现在的电脑都是64位的，因此选择windows_64即可
下载完成之后进行安装
后面的安装步骤除了安装位置可以根据需要自己选择之外，其他选项选择默认即可
安装完成之后，打开cmd后输入python
若没有报错，并且输出类似语句，至此第一种方法Python安装完成。
2.Anaconda创建虚拟环境
Anaconda是一个python环境管理软件，封装了建立python下各种各样的依赖包，当用户需要使用的时候就从Anaconda的库中调取出来安装在指定的Anaconda环境中。
首先之所以推荐Conda，比较好管理python环境和下载的包，使用Anaconda可以在一个系统上建立多个环境，而pip只能在原生系统上修改。试想一下，如果我们两份代码一个要求numpy=1.19.0，另一个要求numpy=1.21.0，那么单纯使用pip只能选择删去现有的pytorch去安装另一个，或者重新开一个服务器。但使用Anaconda我全都要.jpg，使用conda activate [环境名] 的命令即可在不同环境之间轻松切换。
So？ Conda,启动！！！
首先下载Anaconda，一般两个选择，一个是官网，另一个是国内镜像网站（大家自行选择）。前者大家都懂，速度感人，所以国内一般选择后者镜像下载。
选择一个版本后，选择对应的Windows-x86_64即可。
下载完成之后，进行安装，安装的时候有两个地方需要注意
第一,这里选择All Users
然后选择你下载的地方，可以选择在D盘建立了一个新的文件夹，D:\Anaconda，注意这个文件夹不要使用中文或者空格、特殊字符。选择对应安装目录，点next。
第二，这个地方选择第二个选项，是自己手动配置环境变量（后面有教程）
然后等待安装完成后，进行配置环境变量，任务栏搜索编辑系统环境变量，在系统环境变量Path中添加以下变量，将以下环境变量改成自己对应安装的Anaconda文件夹目录即可
D:\Anaconda
D:\Anaconda\Scripts
D:\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
D:\Anaconda\Library\bin
添加完成后记得点击确认，然后进行测试配置成功
打开cmd输入conda --version或者conda info
若有以上信息打印，那么Anaconda环境配置成功
然后对Anaconda进行配置和基础命令的学习
在任务栏搜索Anaconda prompt，打开之后会发现路径前有个base，因为本身为我们下载了一个base环境，解释器所处位置在path_to_Anaconda/python.exe
如果自己创建一个环境可以通过运行以下命令行进行下载，your_env_name是你想要创建环境名字，3.9是你python的版本，你可以按照自己需求选择，后面直接按y即可
conda create -n your_env_name python=3.9
如果要删除环境，输入命令行即可：
conda remove your_env_name
输入激活你python环境命令，即可进入你的环境
conda activate your_env_name
退出当前环境
conda deactivate your_env_name
查看所有环境
conda env list
所有你所保存的虚拟环境保存在以下文件夹内 path_to_Anaconda/envs /
解释器所处位置在 path_to_Anaconda/envs/your_env_name/python.exe
更多conda的命令可以去网上搜索,学习链接
现在假设你进入你创建的某个环境中想下载库
首先得配置一下镜像：（镜像就是国外的某些库下载到国内了，因为直接到国外下载很慢）
直接输入命令行：pip config set global.index-url 镜像源
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
现在下载库,直接 pip install 你想下载的库名称==什么版本 或者conda install 你想下载的库名称==什么版本即可
二.代码编辑器的安装
虽然下载Python后有自带的IDLE,但是可以说是功能非常少，无法达到我们平常写代码的需求，因此我们需要下载一款适合自己的代码编辑器，Python的代码编辑器有很多，这里我推荐两款。
1.Pycharm
Pycharm可以说是为Python的打造的IDE，由JetBrains开发而成，支持的功能也是非常多。
PyCharm针对每个平台都有Professional和Community两个版本，自己可根据自己的需要进行选择。
Professional：专业版（建议选择专业版），功能强大，属于收费版，如果是学生的话可以去官网上申请学生福利专业版，可以支持ssh和jupyter等功能。
Community：社区版，只支持Python开发，开源、免费，用作学习也够用。
Pycharm下载链接，下载成功后进行安装
1.修改安装路径，可以自己在D盘或者E盘新建一个文件夹作为安装目录
然后点击安装，完成之后，打开Pycharm首页之后，新建一个项目，项目位置可以自己选择，然后pthon环境建议不要选择新建环境，因为他会将解释器嵌入项目中。
如果是选择第一种Python安装方式（官网下载），那么选择这个点三个点进行选择python解释器的位置，找到你刚在python安装的根目录下的python.exe即可
如果你是用第二种Anaconda的方式，找到conda.exe,一般在Scripts的目录下，然后点击加载环境，可以使用现有环境，也可以创造新环境，如果使用现有环境可以在以下选择所要使用的环境。
配置完成后，点击创建项目即可。创建完成之后，即可进行在目录下新建python文件，写代码啦！！！
当然可以下载一些Pycharm的插件，比如汉化插件、主题插件、GitHub Copilot等插件使自己的开发效率大大提高。
2.VsCode
VsCode是微软开发的一款代码编辑器，VsCode只是一款文本编辑器，但是可以支持多种语言编辑，源于他拥有许多强大的插件。VsCode相对来说就比较简洁和高效。
首先进入官网进行下载：下载地址
选择对应的电脑系统然后下载即可。
下载完成之后，进行安装，VsCode安装过程就比较简洁，除了安装位置自己定义和创建快捷方式之外，其他默认即可
安装完成之后，打开VsCode
在VsCode扩展中先下载汉化插件，安装成功后，重新启动，然后在扩展中搜索Python插件，点击install即可
然后在新建一个文件夹作为你的项目文件夹，VsCode打开你所新建的文件，在目录下新建一个python文件，例如demo.py
然后在输入栏输入：>Select Interpreter,点击第一个
然后选择新建一个python环境或者现有的python环境即可
当然，一样的，也可以下载一些其他好用的VsCode插件以提高开发效率。
至此以上就是Python的安装和环境配置的全部内容，感谢阅读，其中有什么错误，欢迎能够指正！！！