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亚马逊云科技 re:Invent 2024第一天更新速览（12月2日）

云春晚亚马逊云科技 re:Invent发表的更新太多，根本追不上！错过了怎么办？
别担心，我已经在现场为您整理了12月1日（当地时间）发布的更新内容。

希望这篇文章能为现场参与的朋友以及其他“云”观众提供一些帮助和参考。

内容已按一定分类整理，但分类方法完全基于我的主观判断，敬请谅解。

另外，对于已经有速報博客或实践博客的内容，我也参考了其中的宝贵信息，在此表示感谢！

生成式AI・机器学习


Bedrock新增了Rerank模型
Bedrock中新增了Rerank模型，现在可以更高精度地利用候选文本。
与以往一样，可以通过向量搜索获取相关文档，随后利用Rerank模型更加详细地评估查询与文档之间的语义相关性，并按照相关性评分进行排序。
Rerank通过“将更合适的文档排在更靠前的位置”，优化基底模型的输入，从而生成更为精准的回答。

Bedrock Knowledge Bases新增RAG评估功能（预览版）


Bedrock Knowledge Bases现已支持RAG（Retrieval-Augmented Generation）的评估功能。
在评估过程中，用户可以指定用于评估的数据集（输入和正确答案）以及存储结果的S3位置。
处理完成后，可以查看输出结果和正确答案的评分，以便进行评估分析。

Bedrock Knowledge Bases新增对自定义连接器和流数据导入的支持

此前，Knowledge Bases需要通过同步处理的方式对数据源进行更新，而本次更新后，可以仅添加新增的文档，同时支持更新和删除操作。
自定义连接器指的是用户可以根据需要对数据源进行添加、更新和删除的功能。
通过此次更新，用户可以更加灵活地管理Knowledge Bases，提高了操作的便利性和效率。

Bedrock Knowledge Bases提供自动生成查询过滤器功能，提升搜索效果

为了在大量文档中提升搜索的精确度，需要通过过滤具有特定属性或内容的文档来进行搜索。
通常情况下，执行这些操作需要手动构建复杂的过滤条件，但通过启用自动生成查询过滤器，这一过程可以实现自动化，大幅提升操作效率和搜索体验。

Bedrock Knowledge Bases支持流式响应功能

通常，RAG（Retrieval-Augmented Generation）工作流程包括多个步骤，例如查询数据存储、收集相关上下文、以及向LLM（大型语言模型）发送查询以生成响应摘要。
因此，获得最终响应可能需要几秒钟的时间。
为了满足对低延迟有需求的应用程序，本次更新引入了RetrieveAndGenerateStream API，能够以流式方式提供模型生成的响应，从而显著降低延迟，提高响应速度。

通过浏览器扩展功能，可直接从网页浏览器等访问Amazon Q Business的功能

现在，Amazon Q Business可以直接在网页浏览器以及其他支持的消息应用程序和协作应用程序中使用。
通过这一功能，用户无需切换应用程序即可轻松分析和总结内容、获取复杂主题的解释，或生成会议纪要，大幅提升了工作效率和便捷性。

 

Amazon Q Business新增支持从文档中的视觉元素提取洞察

Amazon Q Business现在可以查询嵌入在各种视觉内容中的信息，例如图表、信息图、图形化的内容以及基于图像的内容。
通过此次更新，用户可以从PDF、Microsoft PowerPoint、Word、Google Docs、Google Slides等文档中的视觉内容中获取洞察。
简单来说，这项功能突破了以往仅能读取文本数据的限制，现在也可以处理图像等视觉内容。

 

PartyRock 新增每日免费使用额度及功能更新

PartyRock 是基于 Amazon Bedrock 的生成式 AI 应用开发工具，此次更新新增了每日免费使用额度，同时增强了应用目录搜索功能和文档处理能力。

分析服务

AWS Clean Rooms 支持 Snowflake 和 Amazon Athena 数据源

AWS Clean Rooms 是一种数据协作工具，允许在不公开完整数据集的情况下，通过结合不同数据集的特性生成有价值的洞察，同时确保个人信息不被泄露。
此前，Clean Rooms 仅支持使用 Glue 数据目录中存储在 S3 上的表作为数据源。此次更新后，新增支持 Snowflake 数据，并通过 Amazon Athena 与 Lake Formation 集成，提供更精细的访问控制。

OpenSearch Service 和 Amazon Security Lake 的 Zero-ETL 集成正式发布

通过 Zero-ETL 集成，用户可以直接在 OpenSearch 中查询和分析 Security Lake 的数据，而无需将数据预先导入。这种集成方式不仅提升了查询灵活性，还减少了数据处理延迟。

CloudWatch Logs 和 OpenSearch Service 的 Zero-ETL 集成增强

Zero-ETL 集成新增功能允许用户直接对 CloudWatch Logs 的日志数据进行查询分析，而无需将数据移动到其他存储服务。此前，Direct Query 功能仅支持 S3 上的数据，此次更新将其扩展到支持 CloudWatch Logs 数据。

简化 Databricks 数据智能平台在 AWS 上的部署

此前，在 AWS 上部署 Databricks 需要手动配置并了解 AWS 基础设施的相关工具。此次更新通过 AWS Marketplace 引入了 SaaS 快速启动功能，用户只需三个引导步骤即可快速部署 Databricks，从而大幅简化流程并节省时间。

 

容器与计算

存储优化型新一代实例 I7ie 正式发布

I7ie 实例是专为 I/O 密集型工作负载设计的 EC2 实例，配备最大 120TB 的 NVMe 类型实例存储，提供高密度存储解决方案。

Amazon EC2 I8g 实例发布

I8g 实例针对存储密集型工作负载优化，搭载 AWS Graviton4 处理器，与上一代 I4g 实例相比，计算性能提升高达 60%。

Amazon EKS Hybrid Nodes 正式发布

EKS Hybrid Nodes 允许用户将本地和边缘区域的资源用作 EKS 集群的节点。与 EKS Anywhere 不同，EKS Hybrid Nodes 由 AWS 管理控制平面，降低了用户管理复杂性。

Amazon EKS 支持 Auto Mode

EKS Auto Mode 简化了 Kubernetes 集群的管理。通过 Auto Mode，用户无需手动设置附加组件或管理计算资源，这些任务由 AWS 自动处理，显著降低了操作复杂性。

Amazon ECS Container Insights 增强监控功能

ECS 的 Container Insights 现在支持任务和容器级别的详细指标分析。此前仅支持集群和服务级别的指标，此次更新扩展了监控范围，提升了观测能力。

存储服务

S3 新增默认数据完整性保护功能

S3 的默认上传行为已更新，除了传统的 MD5 验证外，现在还会自动计算基于 CRC 的校验和。
该功能适用于通过最新版本的 AWS SDK、AWS CLI 或管理控制台上传的对象，为用户提供自动校验和计算与验证功能，进一步增强数据完整性保护。

Transfer Family 新增 Web 应用支持

通过 Transfer Family，新功能允许用户通过 Web 浏览器直接访问 S3 数据，包括浏览、上传和下载文件。
此外，还支持与 AWS IAM Identity Center 的集成，即使是非技术人员也可以轻松访问 S3 数据。

提供 S3 数据的开源 Web 应用组件

S3 的数据处理组件现已正式提供开源支持。这些组件基于 AWS Amplify UI React，可在 React、Next.js、Gatsby 和 Remix 等框架中用于构建 Web 应用程序，帮助开发者轻松处理 S3 数据。

FSx for OpenZFS 推出新存储类别 Intelligent-Tiering

FSx Intelligent-Tiering 是一种新型存储类别，与传统 SSD 类别相比成本降低 85%，比传统 HDD 系统成本降低 20%。
它支持数据在高频访问、低频访问和归档存储三个层级之间自动移动，无需用户干预，从而实现显著的成本节约。

AWS Data Transfer Terminal 正式发布

AWS Data Transfer Terminal 是一种物理数据传输服务，用户可以直接将设备带到 AWS 的指定地点完成数据传输。
用户可通过管理控制台预约时间，在预约时段内完成数据上传操作，进一步加速数据迁移流程。

AWS Dedicated Local Zones 支持新 S3 存储类别

Dedicated Local Zones 是一种专为特定客户或社区设计的 AWS 基础设施。此次更新支持两种新存储类别：S3 Express One Zone 和 S3 One Zone-IA，为用户提供更多灵活的存储选择。

AWS Outposts 集成第三方存储管理功能

AWS Outposts 现在支持直接通过管理控制台连接第三方存储设备（如 NetApp 和 Pure Storage FlashArray）。用户可以将这些存储设备的块数据卷直接附加到 EC2 实例，简化存储管理流程。

数据库

CloudWatch Database Insights 全新推出

CloudWatch Database Insights 提供了全面的数据库可观测性功能，将 Aurora 的 Performance Insights 与 CloudWatch Logs 和 CloudWatch Application Signals 等功能相结合，支持更加深入的数据库监控和分析。

Amazon MemoryDB Multi-Region 正式发布

Amazon MemoryDB 是完全托管的数据库服务，兼容 Valkey 和 Redis OSS。
通过 MemoryDB Multi-Region，用户可以构建高可用性、多区域的应用程序，同时增强故障恢复能力。在创建第一个区域集群后，用户可以最多添加 4 个区域到多区域集群中。

DMS 推出基于生成式 AI 的架构转换工具

AWS 数据迁移服务（DMS）新增基于生成式 AI 的架构转换工具，能够为迁移项目提供转换建议。
这项功能显著简化了迁移项目的创建，尤其是针对需要手动转换的复杂代码对象（如存储过程、函数和触发器）的迁移，极大提升了效率和准确性。

治理与安全

AWS Organizations 支持声明式策略功能

AWS Organizations 推出了声明式策略（Declarative Policies）作为新的治理功能。
与传统的 SCP（服务控制策略）和 RCP（资源控制策略）限制 AWS API 访问不同，声明式策略直接应用于 AWS 服务本身，而无需使用 API 动作。
目前支持范围包括 VPC、EC2 和 EBS，但后续可能扩展到更多服务。

AWS Control Tower 推出声明式策略控制功能

AWS Control Tower 现在支持基于声明式策略的管理型预防控制。例如，用户可以设置策略禁止公开共享 AMI（亚马逊机器镜像），从而满足企业的合规性需求。
目前支持范围也包括 VPC、EC2 和 EBS。

AWS Organizations 引入账单配置功能

借助 AWS Organizations 的新账单配置功能，用户可以根据业务需求或部门划分生成独立的账单，提升财务管理的灵活性。

EC2 推出“许可的 AMI”功能以增强治理

新的“许可的 AMI”功能允许用户限制可以使用的 AMI，仅允许来自特定账户或所有者别名的 AMI。这一功能减少了意外使用非合规或未经授权 AMI 的风险，提高了组织的安全性和合规性。

AWS Security Incident Response 发布

AWS Security Incident Response 提供了由 AWS 客户事件响应团队（CIRT）支持的有人响应服务，帮助客户及时应对安全事件。
与现有的 AWS Incident Detection and Response 服务不同，此功能专注于安全事件的响应与恢复。

Amazon GuardDuty 推出扩展威胁检测功能

扩展威胁检测功能允许 GuardDuty 将多个事件聚合为单个事件，并支持基于时间序列分析和事件关联。这一功能使得检测和处理复杂威胁更加高效。

 

网络服务

AWS Verified Access 支持非 HTTP(S) 协议的资源安全访问（预览版）

Verified Access 原本仅支持 HTTP 和 HTTPS 协议，此次更新新增对 TCP 协议的支持。这意味着不仅可以为 Web 应用提供安全访问，还支持 SSH、RDP、数据库连接以及 SMTP 等多种协议的安全访问。

使用 AWS PrivateLink 访问 VPC 资源

之前访问 VPC 内资源需通过 Network Load Balancer 或 Gateway Load Balancer，此次更新允许使用 AWS Resource Access Manager (AWS RAM) 直接共享 VPC 内资源，如 RDS 数据库，实现无缝访问。

Amazon EventBridge 和 AWS Step Functions 支持与私有 API 的集成

Amazon EventBridge 和 AWS Step Functions 现支持通过 AWS PrivateLink 和 Amazon VPC Lattice 与私有 API 集成。此功能可安全共享 VPC 和账户间的 AWS 资源，简化私有 API 的调用和管理。

CloudWatch 添加网络性能监控功能

CloudWatch Network Monitoring 现支持使用流量监控（Flow Monitor）功能监控 AWS 工作负载的网络性能。
该功能提供基于 TCP 的性能指标，如数据包丢失率和延迟，以及网络健康状况的监控，有助于快速诊断问题根本原因并提升网络稳定性。

 

其他服务更新

Amazon Connect 新增多项生成式 AI 功能

Amazon Connect 本次更新新增了多项功能，共包含 12 项亮点更新，具体如下：

  • 会话式 AI 机器人管理：

    • 通过 WebUI 快速创建、编辑和改进 Amazon Lex 支持的会话式 AI 机器人，仅需数次点击。

  • 运营管理：

    • 添加需求预测仪表盘，支持日内资源需求预测，帮助实现主动的联络中心管理。

  • 数据处理：

    • 加强聊天中的敏感数据收集功能，无需切换页面或渠道即可完成数据收集。
    • 增加 IVR 和自动响应期间的音频录制功能。

  • 通信整合：

    • 支持与现有语音系统直接通话转接，无需通过公用电话网络即可转移音频和元数据。

  • 生成式 AI：

    • 支持生成式 AI 客户服务助手，在 IVR 和数字渠道提供自助服务。
    • 启动基于客户分组和触发条件的 AI 助手活动。

  • 平台整合：

    • 与 WhatsApp 完成集成，支持该全球流行的消息平台。
    • 与 Salesforce 深度整合，实现统一的客户服务体验。

  • Contact Lens 更新：

    • 新增生成式 AI 功能，支持联络中心代理绩效的自动化评估。
    • 支持生成式 AI 自动分类客户联络记录。
    • 提供内置仪表盘分析会话式 AI 机器人的性能。
    • 支持 Contact Lens 与外部语音系统整合，扩展其分析能力。

  • What's New

AWS Marketplace 引入 EC2 Image Builder 组件支持

AWS Marketplace 现支持独立软件供应商（ISV）的 Image Builder 组件，用户可以通过搜索、订阅和集成 ISV 的软件组件，快速创建 AWS 上的 Golden Image，大幅简化创建过程。

Amazon Elastic VMware Service（预览版）

Amazon EVS 是 AWS 内一项原生服务，用于在 Amazon VPC 中运行 VMware Cloud Foundation (VCF)。

AWS 消费品行业数字化转型支持计划

AWS 推出了消费品行业的全新能力认证计划。通过认证合作伙伴，企业可以推动创新、优化客户体验并获得竞争优势。

Oracle Database@AWS 开放限定预览

Oracle Database@AWS 支持在 OCI 管理的 Exadata Infrastructure 上运行 Oracle 数据库服务，并通过 AWS Marketplace 提供。

总结

本次更新包含了大量亮点，希望以上内容能为您提供更多信息和启发！未来还会有更多更新，敬请期待！

悦读

道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。

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