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前言
我们在做接口自动化的时候，处理接口依赖的相关数据时，通常会使用正则表达式来进行提取相关的数据。
正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE) 。它是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。而Python 自1.5版本起增加了re模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
正则表达式语法
表示单字符
单字符：即表示一个单独的字符，比如匹配数字用\d，匹配非数字用\D。
除以下语法，也可以匹配指定的具体字符，可以是1个也可以是多个。
| 字符 |
功能说明 |
| . |
匹配任意1个字符（除了\n） |
| [2a] |
匹配[]中括号中列举的字符，如这里就是匹配2或者a这两个字符其中的一个 |
| \d |
匹配数字，即0-9 |
| \D |
匹配非数字 |
| \s |
匹配空白，即空格、tab键（tab键为两个空格） |
| \S |
匹配非空白 |
| \w |
匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_（数字、字母、下划线） |
| \W |
匹配非单词字符 |
实例如下，这里先说明一下findall(匹配规则，要匹配的字符串)这个方法是查找所有匹配的数据，以列表的形式返回，后面会在re模块进行详解：
python
import re
# .：匹配任意1个字符
re1 = r'.'
res1 = re.findall(re1, '\nj8?0\nbth\nihb')
print(res1) # 运行结果：['j', '8', '?', '0', 'b', 't', 'h', 'i', 'h', 'b']
# []：匹配列举中的其中一个
re2 = r"[abc]"
res2 = re.findall(re2, '1iugfiSHOIFUOFGIDHFGFD2345a6a78b99cc')
print(res2) # 运行结果：['a', 'a', 'b', 'c', 'c']
# \d:匹配一个数字
re3 = r"\d"
res3 = re.findall(re3, "dfghjkl32212dfghjk")
print(res3) # 运行结果：['3', '2', '2', '1', '2']
# \D:匹配一个非数字
re4 = r"\D"
res4 = re.findall(re4, "d212dk？\n$%3;]a")
print(res4) # 运行结果：['d', 'd', 'k', '？', '\n', '$', '%', ';', ']', 'a']
# \s：匹配一个空白键或tab键（tab键实际就是两个空白键）
re5 = r"\s"
res5 = re.findall(re5,"a s d a 9999")
print(res5) # 运行结果：[' ', ' ', ' ', ' ', ' ']
# \S: 匹配非空白键
re6 = r"\S"
res6 = re.findall(re6, "a s d a 9999")
print(res6) # 运行结果：['a', 's', 'd', 'a', '9', '9', '9', '9']
# \w：匹配一个单词字符(数字、字母、下划线)
re7 = r"\w"
res7 = re.findall(re7, "ce12sd@#a as_#$")
print(res7) # 运行结果：['c', 'e', '1', '2', 's', 'd', 'a', 'a', 's', '_']
# \W：匹配一个非单词字符(不是数字、字母、下划线)
re8 = r"\W"
res8 = re.findall(re8, "ce12sd@#a as_#$")
print(res8) # 运行结果：['@', '#', ' ', '#', '$']
# 匹配指定字符
re9 = r"python"
res9 = re.findall(re9, "cepy1thon12spython123@@python")
print(res9) # 运行结果：['python', 'python']