做了一些题，总结了一些知识点。

第四章 信息系统架构

第五章 软件工程

• 需求是多层次的，包括业务需求、用户需求和系统需求。
  (1)业务需求。业务需求是指反映企业或客户对系统高层次的目标要求。
  (2)用户需求。用户需求描述的是用户的具体目标，或用户要求系统必须能完成的任务。系统需求。
  (3)系统需求是从系统的角度来说明软件的需求，包括功能需求、非功能需求和设计约束等。
• 质量功能部署(QFD)是一种将用户要求转化成软件需求的技术，它将软件需求分为三类，分别是常规需求、期望需求和意外需求。
• 需求分析有三个层次的模型，分别是数据模型、功能模型和行为模型。

用实体联系图(E-R 图)表示数据模型； 用数据流图(DFD)表示功能模型； 用状态转换图(STD)表示行为模型。

• 需求变更控制过程的排序：
  识别问题–>问题分析和变更描述–>变更分析和成本计算–>变
  更实现–>修改后的需求
• 结构化分析（Structured Analysis， SA）方法给出一组帮助系统分析人员产生功能规约的原理与技术，其建立模型的核心是数据字典。围绕这个核心，有 3 个层次的模型，分别是:

数据模型、功能模型和行为模型（也称为状态模型）。

• OOA 基本步骤：确定对象和类；确定结构；确定主题；确定
  属性；确定方法。
• 系统需求是从系统的角度来说明软件的需求，包括功能需求、
  非功能需求和约束等。
• UML 中主要有依赖关系、泛化关系、关联关系、实现关系等关系。其中，实现关系是类之间的语义关系，一个类指定了由另一个类保证执行的契约。
• PAD 是一种改进的图形描述方式，可以用来取代程序流程图，
  比程序流程图更直观，结构更清晰。最大的优点是能够反映和描述自顶向下的历史和过程。
• 交互图展现了一种交互，它由一组对象或参与者以及它们之
  间可能发送的消息构成。交互图专注于系统的动态视图
• 逻辑视图：逻辑视图也称为设计视图，它表示了设计模型中在架构方面具有重要意义的部分，即类、子系统、包和用例实现的子集
• 结构化设计(SD)是一种面向数据流的方法，它以 SRS 和 SA阶段所产生的 DFD 和数据字典等文档为基础，是一个自顶向下、逐步求精和模块化的过程。
• 常用的 OOD 原则包括：
  单职原则：设计功能单一的类。本原则与结构化方法的高内聚原则是一致的。
  开闭原则：对扩展开放，对修改封闭。
  里氏替换原则：子类可以替换父类。
  依赖倒置原则：要依赖于抽象，而不是具体实现；要针对接口编程，不要针对实现编程。
  接口隔离原则：使用多个专门的接口比使用单一的总接口要好。
  组合重用原则：要尽量使用组合，而不是继承关系达到重用目的。
  迪米特原则(最少知识法则)：一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解。本原则与结构化方法的低耦合原则是一致的。
• 构件图描述一个封装的类和它的接口、端口，以及由内嵌的构件和连接件构成的内部结构。
• 确认测试主要用于验证软件的功能、性能和其他特性是否与用户需求一致
• 回归测试的目的是测试软件变更之后，变更部分的正确性和对变更需求的符合性，以及软件原有的、正确的功能、性能和其他规定的要求的不损害性。
• 软件配置管理的核心内容包括版本控制和变更控制。
• 软件发布管理和交付，创建特定的交付版本，完成此任务的关键是软件库。
• 程序设计风格包括 4 个方面：源程序文档化、数据说明、语句结构和输入/输出方法。
• 集成测试的技术依据是软件概要设计文档
• 在部署原则中提到两大部署方式为蓝绿部署和金丝雀部署。
  (1)蓝绿部署是指在部署的时候准备新旧两个部署版本，通过域名解析切换的方式将用户使用环境切换到新版本中，
  当出现问题的时候，可以快速地将用户环境切回旧版本，并对新版本进行修复和调整。
  (2)金丝雀部署是指当有新版本发布的时候，先让少量用户使用新版本，并且观察新版本是否存在问题。如果出现
  问题，就及时处理并重新发布；如果一切正常，就稳步地将新版本适配给所有的用户。
• 组织管理：包括过程管理、人员能力管理、组织资源管理、过程能力管理能力子域，对软件组织能力进行综合管理。
• 第 2 级项目规范级特征：项目依据选择和定义管理规范，执行软件开发和管理的基础过程；组织按照一定的规范，为项目活动提供支持保障工作。

第六章 数据工程

• 一般来说，数据预处理主要包括数据分析、数据检测和数据修正 3 个步骤
• 数据挖掘流程一般包括确定分析对象、数据准备、数据挖掘、结果评估与结果应用 5 个阶段。
  数据挖掘常见的主要任务包括数据总结、关联分析、分类和预测、聚类分析和孤立点分析。
• ，数据服务主要包括数据目录服务、数据查询与浏览及下载服务、数据分发服务。
• 数据集成就是将驻留在不同数据源中的数据进行整合，向用户提供统一的数据视图，使得用户能以透明的方式访问数据。
• 存储介质的类型主要有磁带、光盘、磁盘、内存、闪存、云存储等
• 资源调度管理的功能主要是添加或删除存储节点，编辑存储节点的信息，设定某类型存储资源属于某个节点，或者设定这些资源比较均衡地存储到节点上。它包含存储控制、拓扑配置以及各种网络设备如集线器、交换机、路由器和网桥等的故障隔离。
• 从技术上看，衡量容灾系统有两个主要指标，即 RPO(恢复点目标)和RTO(复时间目标)，其中 RPO 表示了当灾难发生时允许丢失的数据量，而RTO 则代表了系统恢复的时间。
• 当前最常见的数据备份结构可以分为四种：DAS 备份结构、基于 LAN 的备份结构、LAN-FREE 备份结构和 SERVER-FREE 备份结构。DAS 备份结构将备份设备(RAID 或磁带库)直接连接到备份服务器上。
• 常见的备份策略主要有三种：完全备份、差分备份和增量备份。
• 根据容灾系统保护对象的不同，容灾系统分为应用容灾和数据容灾两类。数据备份是数据容灾的基础。容灾不是简单备份。
• 客观存在的并可以相互区分的事物称为实例，而同一类型实
  例的抽象称为实体，如学生实体(学号、系名、住处、课程、成绩)、教师实体(工作证号、姓名、系名、教研室、职称)。实体是同一类型实例的共同抽象，不再与某个具体的实例对应。相比较而言，实例是具体的，而实体则是抽象的。
• 逻辑模型是在概念模型的基础上确定模型的数据结构，目前主要的数据结构有层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型。其中，关系模型成为目前最重要的一种逻辑数据模型。
  根据模型 应用的目的不同 ，可以将数据模型划分为 3 类：概念模型、逻辑模型和物理模型。
  概念模型的基本元素：实体、属性、域、键、关联。
  真正实现在数据库存放的是物理模型。物理模型考虑的主要问题包括命名、确定字段类型和编写必要的存储过程与触发器等。
• 数据标准化具体过程包括四个阶段：
  (1)确定数据需求：将产生数据需求及相关的元数据、域值等文件。
  (2)制定数据标准：要处理“确定数据需求"阶段提出的数据需求。如果现有的数据标准不能满足该数据需求，可以建议制定新的数据标准，也可建议修改或者封存已有数据标准。
  (3)批准数据标准：数据管理机构对提交的数据标准建议、现行数据标准的修改或封存建议进行审查一经批准，该数据标准将扩充或修改数据模型。
  (4)实施数据标准：在各信息系统中实施和改进已批准的数据标准。
• 元数据：是关于数据的数据
• 数据质量评价过程：
  
• WSDL 一种基于 XML 格式的关于 Web 服务的描述语言。
• 二维数据可视化就是地理信息系统(GIS)。
• SOAP 为消息传递的协议：规定了 Web Services 间传递信息的方式。
• 把数据密级划分为 5 个等级，分别是 L1（公开）、L2（保密）、L3（机密）、L4（绝密）和L5（私密）。
• 数据脱敏原则主要包括算法不可逆原则、保持数据特征原则、保留引用完整性原则、规避融合风险原则、脱敏过程自动化原则和脱敏结果可重复原则等。