1.概述
gamma分布与指数分布、泊松分布甚至其它一些混合分布有较为紧密的联系，本文通过对比与之相关的概率分布，建立某种联系并推导其概率密度函数，以便加深理解与认知。
2.Gamma分布的必要性
在设置 Gamma 分布的两个参数α、β 并将它们代入公式之前，有必要考虑该分布的必要性
为什么我们必须发明 Gamma 分布？（即为什么存在这种分布？） 何时应使用 Gamma 分布进行建模？
伽马分布与指数分布有极为紧密的联系，指数分布预测等待时间，是在某件事情直到发生前需要等待的时间。而伽马分布预测等待时间，指的是直到第k个事件发生需要等待的时间。
3.Gamma分布的PDF推导