ELK作为业界最常用日志同步方案，我们今天尝试一下使用docker快速搭建一套ELK方案。ELK使用国内加速源拉取的镜像比较旧，有条件的朋友可以拉取官网的源。elasticsearch作为日志储存库（数据库），kibana的作用通过elasticsearch的API接口调取其中数据作可视化分析，logstash的作用就是将程序生成的日志同步到elasticsearch。
搭建Elasticsearch
docker run
-d
--name elasticsearch
-p 9200:9200
-p 9300:9300
-e "discovery.type=single-node"
-e "xpack.security.enabled=false"
elasticsearch:8.14.1其中discovery.type必填，不然启动失败，简单选择单节点规模，如果在内网建议填写xpack.security.enabled为false，因为默认值是true，默认elasticsearch需要授权访问，内网网络这一步可以省掉。
搭建kibana
docker run
-d
--name kibana
--link elasticsearch
-p 5601:5601
kibana:7.17.22通过docker的link参数，与刚刚搭建的elasticsearch容器关联起来，默认数据就会关联起来，elasticsearch通过API进行数据访问，如果刚才搭建elasticsearch容器xpack.security.enabled没有填写false，此时则需要配置授权。
搭建Web站点
docker run
-d
--name web
-p 5000:80
-v /Logs:/app/Logs
-v /etc/localtime:/etc/localtime
-e TimeZone=Asia/Shanghai
webapplication1:latest拉取网站镜像启动容器，切记同步一下主机的时间和时区，容器默认是国际标准时间和时区，会有8个小时的差值。-v /etc/localtime:/etc/localtime的作用是同步主机时间，-e TimeZone=Asia/Shanghai的作用是同步主机时区。
-v /Logs:/app/Logs作用是挂载点，将容器的日志文件夹挂载到主机文件上面，这一步很重要，logstash同步日志需要挂载这个主机的日志文件夹。
搭建Logstash
logstash需要先配置参数，才可以启动镜像。
input {
file {
path => "/Logs/*.txt"
start_position => "beginning"
}
}
filter {
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://192.168.3.105:9200"]
index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}input是输入源，选择文件，地址应该是与程序容器日志挂载点相同。
output是输出源，选择elasticsearch，填写刚刚启动的elasticsearch容器，如果搭建elasticsearch容器xpack.security.enabled没有填写false，此时则需要配置授权。
docker run
-d
--name logstash
-v /Logs:/Logs
-v /root/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
logstash:7.17.22将主机的日志挂载点传进容器，将logstash.conf配置文件挂载进去。
四个容器启动之后，ELK日志收集方案就基本搭建完毕，程序生产的日志通过挂载同步到主机，再同步进logstash的容器，由logstash定时读取将数据通过elasticsearch的API写入库，再通过kibana的可视化界面进行分析。
访问kibana可视化界面可以就进行日志实时同步分析，根据我的容器端口和IP地来看，我的kibana站点地址是：http://192.168.3.105:5601
文章转载自：老猿新码