信息化基础知识——数字政府（山东省大数据职称考试）

数字政府内涵：数字政府是指在现代计算机、网络通信等技术支撑下，政府机构日常办公、信息收集与发布、公共管理等事务在数字化、网络化的环境下进行的国家行政管理形式。它将政府的业务流程、组织结构等进行数字化重塑，通过数据的整合、共享和利用，以更高效、透明、智能的方式提供公共服务和履行政府职能。例如，公民可以通过政府的在线政务服务平台申请办理各种证件，从提交材料、审批到最终领证，整个过程都在数字化系统中流转，大大减少了人工干预，提高了办事效率。

数字政府外延：

服务对象方面

应用领域方面

数字政府的服务对象不仅包括公民个人，还涉及企业、社会组织等各类主体。

它涵盖了政府管理和服务的众多领域，包括但不限于电子政务、智慧交通、智慧安防、智慧环保等。

对于公民，数字政府提供诸如社会保障、医疗健康、教育文化等多领域的便捷服务。如电子健康档案系统方便公民就医，个人可以随时查询自己的健康信息。

对于企业，数字政府提供在线工商登记、税务申报、项目审批等服务，优化营商环境。像企业可以通过一站式的企业服务平台完成各种审批手续，节省时间和成本。

在智慧交通领域，通过交通数据的实时采集和分析，实现智能交通信号控制、实时路况信息发布等功能，有效缓解交通拥堵；在智慧安防方面，利用视频监控系统和大数据分析技术，对城市的安全状况进行实时监测和预警，保障公共安全。

数字政府的构成要素：

数字基础设施	这是数字政府运行的硬件基础，包括高速宽带网络、数据中心、云计算设施等。高速宽带网络能够保证政府部门之间、政府与社会之间的数据传输的高效性和稳定性。数据中心用于存储和管理海量的政务数据，如人口信息、企业信息等。云计算设施则为政务应用系统提供强大的计算能力支持，使政府可以根据实际需求灵活调配资源，避免资源浪费。
数据资源	数据是数字政府的核心资产。它包括政府内部各部门产生的数据，如行政审批数据、行政执法数据等，也包括从外部获取的数据，如社会经济数据、环境监测数据等。这些数据需要进行有效的整合和治理，确保数据的准确性、完整性和一致性。通过数据挖掘和分析技术，数据可以为政府决策提供科学依据。例如，通过对城市人口流动数据和住房供应数据的分析，政府可以合理规划城市建设和住房保障政策。
数字技术应用系统	这是数字政府直接面向用户的部分，包括各种政务服务平台、管理信息系统等。政务服务平台如政务服务网、移动政务 APP 等，方便公民和企业在线办理业务。管理信息系统用于政府内部的业务管理，如办公自动化系统（OA），提高政府部门的工作效率和协同能力。这些应用系统需要具备良好的用户体验，界面设计要简洁、易用，功能要满足用户需求。
政府组织与人员	数字政府建设需要与之相适应的政府组织架构和高素质的人才队伍。政府组织架构要打破传统的部门壁垒，实现跨部门的协同合作。例如，在一些城市的数字化城市管理中，成立了专门的城市综合管理指挥中心，整合了城管、交通、环保等多个部门的力量。同时，政府工作人员需要具备数字技能，包括信息系统操作、数据分析等能力，以便更好地适应数字政府工作环境。

数字政府的主要技术基础：

大数据：大数据是数字政府的核心技术之一，通过采集、存储、管理和分析海量数据，为政府决策提供科学依据和精准预测。
云计算：云计算为数字政府提供了强大的计算和存储能力，使其能够高效处理各种政务数据和应用。
人工智能：人工智能技术在数字政府中的应用越来越广泛，包括智能客服、智能审批、智能预测等，为政府提供了更加智能化、便捷化的服务。
物联网：物联网技术可以实现政府与社会、企业、公众之间的实时连接和互动，为政府提供更加全面、准确的信息和数据支持。
区块链：区块链技术具有去中心化、不可篡改等特点，可以为数字政府提供安全、可信的数据存储和传输方式。

二、数字政府数据治理

数字政府数据治理的概念

数字政府数据治理是指政府运用数字化思维、理念、战略、资源、工具和规则等，对包括公共数据在内的全社会的数据进行全生命周期的管理，以确保数据的准确性、完整性、安全性、合规性和高效利用。它是数字政府建设中的关键问题和核心问题，旨在提升政府决策的科学性、社会治理的精准性和公共服务的高效性。

数字政府数据治理不仅涉及数据的采集、存储、处理、分析和利用，还包括数据标准的建立、质量管理、数据安全和数据共享服务等方面。通过数据治理，政府能够实现数据的跨部门、跨地域、跨系统的流通和共享，推动政府业务流程的优化和再造，提升政府治理能力和公共服务水平。
数据治理的现状

（1）取得的成果

数据基础设施逐步完善：许多地方政府已经建立了数据中心，为数据存储和处理提供了物理基础。同时，云计算、大数据平台等基础设施也在不断建设和应用。例如，一些城市构建了政务云平台，将多个部门的业务系统迁移到云端，为数据治理提供了更好的技术支撑。

数据标准和规范的制定：越来越多的政府部门开始重视数据标准的制定。如在国家层面出台了关于政务数据格式、编码规则等方面的标准，在地方政府也根据本地实际情况，制定了适合本地政务数据治理的规范，促进了数据的一致性和兼容性。

数据共享取得一定进展：部分地区通过建立数据共享平台，实现了跨部门的数据共享。例如，一些地方的政务服务大厅通过数据共享平台，可以实现公民基本信息在不同窗口部门之间的共享，减少了公民重复提交材料的麻烦。

（2）存在的问题

数据质量参差不齐：尽管在数据治理方面做出了努力，但由于数据来源广泛、数据录入人员素质等因素的影响，数据质量问题仍然存在。例如，一些基层部门在数据采集过程中可能会出现错误或遗漏，导致数据不准确或不完整。

数据安全面临挑战：随着网络技术的发展，政务数据安全受到的威胁日益增加。黑客攻击、数据泄露等事件时有发生。例如，一些地方政府网站曾遭受过黑客攻击，导致部分政务信息被篡改或泄露，给政府形象和公民权益带来损害。

数据孤岛现象依然存在：尽管有数据共享平台，但在实际操作中，部门之间的数据壁垒仍然难以完全打破。一些部门出于自身利益或数据安全担忧等原因，不愿意共享数据，导致数据共享程度有限，数据资源的整合利用受到限制。
数据治理的主要内容和流程:

① 数据规划：制定数据治理的规划

② 数据采集：按照规划和策略，采集相关的数据，并进行数据清洗和转换。

③ 数据存储：将采集到的数据存储到数据仓库或数据库中，并进行数据备份和恢复。

④ 数据质量管理：对数据进行质量评估和监控，及时发现和解决数据质量问题。

⑤ 数据安全管理：采取有效的安全措施，保障数据的安全。

⑥ 数据共享和交换：按照规定的流程和标准，实现数据的共享和交换。

⑦ 数据分析和应用：对数据进行分析和挖掘，为政府决策、管理和服务提供支持。

三、数字政府数据开放与共享

数字政府数据开放的概念

数字政府数据开放是指政府机构将其在履行职责过程中收集、产生或拥有的数据，在符合法律法规、保障国家安全、个人隐私和商业秘密的前提下，通过特定的平台或渠道向社会公众、企业、科研机构等主体进行开放和共享的行为。这一举措旨在促进数据的流动和利用，推动政府数据的价值释放，提升政府决策的科学性和透明度，同时激发社会创新活力，促进数字经济发展。

数字政府数据开放通常涵盖以下几个方面：

数据范围：包括政务数据、公共服务数据、经济数据、社会数据等多领域的数据资源。开放原则：遵循合法合规、安全可控、便捷高效、统一标准等原则。

开放形式：提供API接口、数据下载、在线查询等多种方式，满足不同用户的数据需求。

开放程度：根据数据的敏感性、重要性等因素，将数据分为不同等级，实行不同程度的开放策略。

数字政府数据开放对于推动数字政府建设、提升政府治理能力具有重要意义。通过数据开放，可以促进政府与社会各界的互动交流，提升政府决策的民主化、科学化水平；同时，也有助于激发市场活力和社会创造力，推动数字经济高质量发展。
数字政府数据共享的相关概念

数字政府数据共享是指政府部门之间在合法合规的前提下，通过一定的技术手段和管理机制，将本部门的数据提供给其他部门使用，或者从其他部门获取所需数据，以实现数据在政府内部的流通和整合。例如，市场监管部门和税务部门之间共享企业的注册登记信息和纳税信息，以协同开展对企业的监管工作。

数据共享目的

打破数据孤岛，协同政务工作：不同政府部门在履行职责过程中会产生各种各样的数据，但由于部门之间缺乏有效的数据共享机制，这些数据往往被隔离在各个部门内部，形成数据孤岛。通过数据共享，可以整合政府资源，提高政府的协同工作能力。例如，在应急救援工作中，消防、医疗、交通等多个部门需要共享事件现场信息、救援力量分布信息等，才能实现高效的协同救援。

提高行政效率，优化决策依据：当部门能够获取其他部门的数据时，可以减少重复的数据采集工作，提高行政效率。同时，丰富的数据来源可以为政府决策提供更全面、准确的依据。例如，城市规划部门结合土地资源部门的土地利用数据和统计部门的人口流动数据，能够更科学地制定城市建设规划。

数据共享的模式

无条件共享：对于一些基础性、通用性的数据，如人口基本信息（姓名、性别、出生日期等）、行政区划代码等，在政府部门之间可以无条件共享。这些数据是各部门开展工作的基础数据，共享这些数据有利于提高工作效率和数据的一致性。

有条件共享：对于涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等敏感信息的数据，需要在满足一定条件下进行共享。例如，在金融监管工作中，银行的客户信贷信息属于敏感信息，需要在相关法律法规和严格的安全协议下，由金融监管部门与其他监管机构共享，以防范金融风险。

在数字政府数据共享的过程中，还需要注重数据的隐私保护和合规性审查，确保数据的合法合规使用。此外，还需要加强数据共享的宣传和推广，提高社会各界对数据共享的认知度和参与度，共同推动数字政府建设的深入发展。

练习题目

一、单选题

数字政府的内涵主要强调（）
A. 政府办公设备的数字化更新
B. 政府业务流程和组织结构在数字化环境下的重塑，以更高效提供公共服务和履行职能
C. 政府数据的简单电子化存储
D. 政府网站的建设和维护
答案：B
解析：数字政府的内涵重点在于利用现代技术对政府的业务流程和组织结构进行数字化改造，目的是更高效地提供公共服务和履行政府职能。A 选项只是强调办公设备更新，这只是其中一个小方面；C 选项简单的数据电子化存储没有体现出对政府运行模式的重塑；D 选项政府网站建设和维护也只是数字政府的一部分体现，不能完全涵盖其内涵。
数字政府的服务对象不包括（）
A. 公民个人
B. 企业
C. 外国政府
D. 社会组织
答案：C
解析：数字政府主要是为本国的公民个人、企业和社会组织等提供服务，外国政府不在其常规服务对象范围内。
以下哪项不属于数字政府的构成要素（）
A. 数字基础设施
B. 传统纸质文件档案
C. 数据资源
D. 数字技术应用系统
答案：B
解析：数字政府强调的是数字化的运行模式，传统纸质文件档案不符合数字政府的数字化理念。而数字基础设施是硬件基础，数据资源是核心资产，数字技术应用系统是面向用户的部分，都是数字政府的构成要素。
数字政府主要技术基础中，用于提供强大计算和存储资源的是（）
A. 云计算技术
B. 大数据技术
C. 人工智能技术
D. 区块链技术
答案：A
解析：云计算技术能够为数字政府提供计算资源和存储资源，政府可以将应用系统部署在云端，还能灵活调配资源。大数据技术主要用于数据处理和分析；人工智能技术用于智能客服、审批决策辅助等；区块链技术用于数据管理和信任机制，所以 A 选项正确。
数字政府数据治理概念中，核心是对什么进行管理？（）
A. 数据收集设备
B. 数据存储服务器
C. 数据资产
D. 数据处理软件
答案：C
解析：数字政府数据治理是指政府对其拥有的数据资产进行规划、监督、控制和优化的一系列活动，所以核心是对数据资产进行管理。A 选项数据收集设备是工具；B 选项数据存储服务器是存储数据的硬件设施；D 选项数据处理软件也是用于数据处理的工具，都不是核心管理对象。
在数据治理现状中，以下哪项是目前面临的主要挑战之一？（）
A. 数据标准过多
B. 数据共享过度
C. 数据质量参差不齐
D. 数据安全措施过于严格
答案：C
解析：目前数据治理面临的数据质量参差不齐是一个主要问题，由于数据来源广泛、录入人员素质等因素，导致数据质量难以保证。A 选项数据标准过多不是主要挑战，反而标准不统一是问题；B 选项数据共享不是过度，而是存在数据孤岛，共享不足的问题；D 选项数据安全措施严格是必要的，目前是安全面临威胁，不是措施过于严格的问题。
数据治理流程中，哪个阶段需要确定数据治理的目标和策略？（）
A. 规划阶段
B. 执行阶段
C. 评估阶段
D. 反馈阶段
答案：A
解析：在规划阶段需要根据政府的战略目标和业务需求，确定数据治理的目标和策略，同时界定数据治理范围。执行阶段主要是建立组织架构和制度、技术工具选型和实施等；评估阶段是对治理效果进行评估；没有反馈阶段这一单独说法。
数字政府数据开放主要是面向（）
A. 仅政府内部各部门
B. 仅政府高层领导
C. 社会公众、企业和其他组织
D. 外国政府机构
答案：C
解析：数字政府数据开放是将非敏感数据向社会公众、企业和其他组织开放，以促进创新、提升公共服务质量和增强政府透明度。不是仅面向政府内部或高层领导，也一般不直接面向外国政府机构（除非特殊的国际合作等情况）。
数字政府数据共享的主要目的不包括（）
A. 增加数据存储成本
B. 打破数据孤岛，协同政务工作
C. 提高行政效率，优化决策依据
D. 整合政府资源
答案：A
解析：数据共享主要是为了打破数据孤岛、协同政务工作、提高行政效率、优化决策依据和整合政府资源。增加数据存储成本不是其目的，数据共享更多的是优化数据利用，而非增加存储成本。
以下哪种数据在数字政府数据共享中可能是有条件共享的？（）
A. 行政区划代码
B. 公共交通线路信息
C. 公民个人敏感信息
D. 政府部门办公地址
答案：C
解析：公民个人敏感信息涉及隐私等问题，在数字政府数据共享中通常是有条件共享的。行政区划代码和政府部门办公地址一般是可以无条件共享的基础信息，公共交通线路信息也通常是可以共享的公共服务信息。

二、多选题

数字政府的外延体现在（）
A. 服务对象包括公民个人、企业和社会组织
B. 应用领域涵盖电子政务、智慧交通、智慧安防等众多领域
C. 只包括政府内部的信息传递数字化
D. 仅涉及政府对公民的服务数字化
答案：AB
解析：数字政府的外延包括服务对象和应用领域两个主要方面。其服务对象广泛，有公民个人、企业和社会组织等；应用领域也很丰富，包括电子政务、智慧交通、智慧安防等多个领域。C 选项只强调政府内部信息传递数字化，忽略了外部服务等方面；D 选项仅提及对公民服务数字化，不全面，没有涵盖企业和社会组织等其他服务对象以及其他应用领域。
数字政府的数字基础设施包括（）
A. 高速宽带网络
B. 数据中心
C. 云计算设施
D. 传统邮政网络
答案：ABC
解析：数字基础设施是数字政府运行的硬件基础，包括高速宽带网络（保证数据传输）、数据中心（存储和管理数据）和云计算设施（提供计算能力）。传统邮政网络不属于数字基础设施范畴，它主要用于实物信件等传递，不是数字化的支撑设施。
以下属于数字政府主要技术基础的是（）
A. 云计算技术
B. 大数据技术
C. 人工智能技术
D. 区块链技术
答案：ABCD
解析：云计算技术为数字政府提供计算和存储资源；大数据技术用于收集、存储、处理和分析海量数据；人工智能技术在智能客服、行政审批等方面有广泛应用；区块链技术提供数据管理和信任机制，这四项技术都是数字政府的主要技术基础。
数字政府数据治理的目标包括（）
A. 提升数据质量
B. 增加数据存储容量
C. 保障数据安全
D. 促进数据共享与利用
答案：ACD
解析：数字政府数据治理的目标主要是提升数据质量，如保证数据的准确性、完整性等；保障数据安全，防止数据泄露等安全问题；促进数据共享与利用，打破数据孤岛。增加数据存储容量不是数据治理的主要目标。
数据治理主要内容中的数据安全管理包括（）
A. 访问控制
B. 数据加密
C. 数据备份与恢复
D. 数据销毁
答案：ABC
解析：数据安全管理包括访问控制（根据角色和权限控制数据访问）、数据加密（对敏感数据加密）、数据备份与恢复（防止数据丢失）。数据销毁在正常的数据安全管理流程中不是主要环节，这里重点强调数据的有效管理和安全保障。
数据治理的执行阶段包括（）
A. 建立数据治理组织架构和制度
B. 数据治理技术工具选型和实施
C. 数据治理流程优化和运行
D. 确定数据治理目标和策略
答案：ABC
解析：执行阶段包括建立数据治理组织架构和制度，明确各部门职责；进行数据治理技术工具选型和实施；优化数据治理流程并确保其正常运行。确定数据治理目标和策略是规划阶段的内容。
数字政府数据开放的目的包括（）
A. 促进创新与经济发展
B. 提升公共服务质量
C. 增强政府透明度
D. 减少数据维护工作量
答案：ABC
解析：数字政府数据开放可以促进创新与经济发展，为企业和创业者提供资源；提升公共服务质量，方便社会力量开发公共服务；增强政府透明度，方便公众监督。它不是为了减少数据维护工作量，数据开放后也需要维护数据质量等诸多工作。
数字政府数据共享的模式有（）
A. 无条件共享
B. 按部门利益共享
C. 有条件共享
D. 禁止共享
答案：AC
解析：数字政府数据共享模式主要有无条件共享（如一些基础通用数据）和有条件共享（如涉及敏感信息的数据）。不是按部门利益共享，也不是简单的禁止共享（除特殊非法或不适宜共享的数据外）。
数字政府数据开放的形式包括（）
A. 开放数据目录
B. 口头传达数据内容
C. 数据接口（API）
D. 纸质文件发布数据
答案：AC
解析：数字政府数据开放形式包括开放数据目录（列出数据资源清单）和数据接口（API，方便以编程方式获取数据）。口头传达和纸质文件发布不符合数字政府数据开放的高效、机器可读等特点。

三、判断题

数字政府就是简单地将政府业务搬到网上办理。（）
答案：错误
解析：数字政府不仅仅是将业务搬到网上，它还包括对政府的业务流程、组织结构进行数字化重塑，涉及数据的整合、共享和利用，是一种更高效、透明、智能的政府运行模式。
数字政府的构成要素中，数据资源仅指政府内部产生的数据。（）
答案：错误
解析：数字政府的数据资源包括政府内部各部门产生的数据，还包括从外部获取的数据，如社会经济数据、环境监测数据等。
大数据技术在数字政府中的主要作用是提供计算资源。（）
答案：错误
解析：提供计算资源是云计算技术的主要作用。大数据技术主要是帮助政府收集、存储、处理和分析海量的数据，挖掘数据背后的规律和趋势，为政府决策提供依据。
数字政府数据治理只需要关注数据质量，不需要考虑数据安全。（）
答案：错误
解析：数字政府数据治理既要关注数据质量，也要保障数据安全。数据安全涉及国家安全、公民隐私等重要方面，是数据治理不可或缺的一部分。
数据治理现状是各地政府都已经解决了数据孤岛问题。（）
答案：错误
解析：目前数据孤岛现象依然存在，虽然有数据共享平台等措施，但部门之间的数据壁垒仍然难以完全打破，数据共享程度还有待提高。
在数据治理流程中，评估阶段是对数据治理目标和策略进行初步规划。（）
答案：错误
解析：评估阶段是对数据治理的效果进行评估，通过数据质量指标、数据安全指标等多方面衡量治理效果，并进行持续改进。目标和策略规划是在规划阶段完成的。
数字政府数据开放和数据共享本质上是一样的概念。（）
答案：错误
解析：数字政府数据开放主要是面向社会开放非敏感数据，而数据共享主要是政府部门之间的数据流通，它们的对象和重点有所不同。
所有政府数据都可以无条件开放。（）
答案：错误
解析：政府数据中有涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等敏感信息的数据不能无条件开放，需要进行筛选和在合适的条件下开放。
数字政府数据共享中，无条件共享的数据是不重要的数据。（）
答案：错误
解析：无条件共享的数据如人口基本信息、行政区划代码等是基础性、通用性的数据，对于各部门开展工作非常重要，它们是政务工作高效运行的基础。