SQL 查询语法

SQL 通用语法：

• ① SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾；

• ② SQL 语句可以使用 空格/缩进 来增强语句的可读性；

• ③ MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写；

• ④ 注释：

  • 单行注释： -- 注释内容或 # 注释内容（MySQL特有）
  • 多行注释： /*注释内容 */

  

  语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数
-- SQL运行原理
-- from--where--group by--having--select--order by--limit
-- 执行from语句从数据库中调取复制一份表格
-- 执行where语句在复制的表格中筛选出符合条件的数据行
-- 执行group by语句依据指定字段对筛选后的数据分区，将依据的字段去重分组，相当于Excel建立了一个数据透视表，添加了行标签
-- 执行having语句筛选满足条件的分组
-- 执行select语句，提取最后要显示的字段
-- 执行order by语句对筛选后的数据进行排序
-- 执行limit语句对排序后的数据限制显示的行

示例：

-- 查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。
select name , age from emp where age > 15 order by age asc;
-- 在查询时，我们给 emp 表起一个别名 e，然后在 select 及 where 中使用该别名。
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
-- 执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后 where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?
-- 此时，此时我们可以给 select 后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。
select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;
-- 执行上述SQL报错了
-- 由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select

-- 接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;
-- 结果执行成功。那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。
-- 综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from → where → group by → having → select → order by → limit 

1.基础查询

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

• ①在 select 后指定要查询的字段名称，多个字段名之间用英文逗号 , 隔开，最后一个字段名后不需要加逗号；
• ② select 和 from 关键字后不要忘记添加空格；
• ③查询结果的字段顺序，按照 select 后的字段名顺序显示；
• ④SQL语句不区分大小写，select 和 SELECT 完全相同，但是实际场景中没空大小写切换，部分数据库管理工具会对 select、from 这类关键字做标色高亮处理，所以这里推荐选择全部小写；
• ⑤一段标准的査询语句的最后应当添加英文分号 ; 向数据库声明这一段査询语句已结束；
• ⑥查询单列，在select后指定要查询的那一个字段名称即可，例如 select name from world ；
• ⑦ select 和 "*" 通配符联用返回查询表中所有的列，返回的所有列的显示顺序按照定义表时的顺序显示。

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

• ① select核心语句中，在字段名后加 as 别名，可以给字段名在最后显示前赋予别名；
• ②注意 as 前后加空格；
• ③这个别名不会修改该字段在数据库表中的原名，仅影响最后的显示；
• ④ as 可以省略，写成 字段1 [ 别名1 ]，注意 字段 和 别名之 间有空格，别名 和下一个 字段 之间为"," 。

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

• ①在 select 核心语句中加 distinct 关键字，可以对最后显示的数据去重；
• ②在 select distinct 后加多个字段时，是对重复的行数据进行去重；
• ③将 distinct 放在第二个字段时，出现了语法错误，因为显示多个字段时 distinct 无法对单一字段去重，只能对这几个字段组成的行中重复的行数据去重，所以 distinct 本质是加在 select 后，而不是字段前。

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'

• / 之后的 _ 不作为通配符

计算字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段2/字段1, ... FROM 表名;

• ①在 select 的核心语句中，可以对数据库表中有的字段进行计算形成新的字段；
• ②字段计算得到的每行数据仅涉及当前行，不会行与行之间交叉计算；
• ③加减乘除等数学运算都可以进行，当然，字段值必须是数值才可以；
• ④此外，也可以使用函数对字段进行处理，后续有专门的部分讲解函数。

示例：

-- 查询指定字段 name, workno, age返回  
select name, workno, age from emp;  
-- 查询所有字段返回  
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;  
select * from emp;  
-- 查询所有员工的workaddress，别名为'工作地址'  
select workaddress as '工作地址' from emp;  
select workaddress '工作地址' from emp;  
-- 查询公司员工的上班地址  
select distinct workaddress from emp;  
select workaddress as '工作地址' from emp group by workaddress;

2.条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件：

示例：

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 找寻字段值够于某个值时使用等于号"="，这里的值是一个数字，而文本需要用英文单引号(”)包裹

-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于30
select * from employee where age <= 30;

-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 1.and的逻辑是同时满足，or的逻辑是满足其中一个条件即可
-- 2.and的运行优先级高于or，因此先运行and条件再运行or条件
-- 3.会有需要先运行or再运行and的条件需求，此时使用括号()来标记优先运行的部分，同时在and和or联用时最好使用括号来标记优先运行的部分便于阅读代码，也避免条件逻辑出错

-- 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;

-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
-- 不包括30
select * from employee where (age between 20 and 30) and (age != 30);
-- 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 1.between and 主要用于选取介于两个值之间的数据，这些值主要是数值和日期
-- 2.between and 包含了这两个值
-- 3.and前必须写两个数值中较小的那个，后必须写较大的那个，不然会出现无法显示数据的情况
-- 4.between and的逻辑是and，适用于包含边界的范围判断，使用between and时如果想要去掉某个边界可以使用英文符号(!=)来去除

-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 1.in会筛选出字段值中所有与括号内数据相等的行
-- 2.在这题中in筛选的是名为employee的这列字段中值等于25或30或35的行
-- 3.由上面可知in多条件的逻辑是or，满足其中一个条件即可，适用于对同一个字段的值进行多条件等值判断的情况

-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';
-- 模糊查询
-- 1.通配符用来匹配值的一部分，跟在like后面进行数据过滤，常用的通配符有"%"和 "_"，"%"用来匹配多个字符可以是零个、一个、多个字符，"_"仅能用来匹配单个字符
-- 2.like后的字符和通配符的组合表达式需要用英文单引号(””)包裹

3.聚合查询（聚合函数）

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算，常见聚合函数：

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

示例：

select count(*), count(字段名) from world
-- 1.对比count(*)和count(字段名)
--   count(字段名)计算指定字段下的总行数，但是计算时将忽略空值的行
--   count(*)计算表中的总行数，不管某列是否有数值或者为空值
--   因此，count(*)适用于计算表格行数，count(字段名)计算字段中非空的行数
-- 2.sum、avg、max、min函数必须指定字段进行聚合运算，无法使用(*)通配符,同时这些指定字段名的聚合函数都会忽略空值行,以avg函数为例，已知gdp字段有3个空值，总195行，因此avg(gdp)等同于sum(gdp)/192
-- 3.在不使用group by子句时使用聚合函数，select字句中只能写聚合函数或者包含了聚合函数的算式，否则会报错
--   报错翻译:如果没有GROUP BY子句，在没有GROUP列的情况下混合字段和聚合函数(MIN()、MAX()、COUNT()..)是非法的
--   聚合函数类似于在excel中的数据透视表中只计算聚合值(求和项、计数项等)，此时不能直接放一个原表的字段，数据透视表完全不支持

4.分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

示例：

-- 对大洲进行分组
select continent from world group by contitent
select distinct contitent from world
-- 1.发现答案等同于对continent使用distinct去重后的答案，因此group by子句有数据去重的功能
-- 2.虽然都可以对数据去重，但是distinct和groupby的逻辑完全不同,distinct仅是返回不同的行，group by本质是先对指定的字段中相同的值分为一个区（字段值相同的放在一起，不会对字段进行删除），然后再对字段去重分组（将字段一样的去除掉）

-- 计算每个大洲的国家数量
select continent, count(name) from world group by continent
-- ①依据continent字段相同值分区；②将continent去重分组；③同时将分区内的多行数据聚合计算成一行数据，如：count计算每个分区内name个数

select yr, subject, count(winner) from nobel
where yr between 2013 and 2015
group by yr, subject
order by yr desc,subject,count(winner) desc
-- ①依据yr分区，从原表中筛选出2013到2015年的数据；②在yr的分区里，依据subject分区；③依据yr和subject去重分组；④在分区里聚合计算；⑤对yr降序排序、subject升序排序、获奖人数降序排序
-- 1.group by子句中有多字段时，依据写的字段顺序依次对数据分区，因此group by 字段名1,字段名2与group by 字段名2,字段名1不一样
-- 2.便用group by子句时，select只能使用聚合函数和group by引用过的字段，否则会报错

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

where 和 having 的区别：

• 执行时机不同：where 是分组之前进行过滤，不满足where 条件不参与分组；having 是分组后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

示例：

-- 查询总人口数量至少为1亿的大洲
select continent, sum(population) from world
group by continent having  sum(population) >= 100000000
-- 1.只有使用了group by子句后才会使用having子句，having子句不能脱离group by子句单独使用，因为having子句本质上是对group by分组的筛选
-- 2.having子句中只能使用聚合函数和group by作为分组依据的字段
-- 3.having的表达式和where的表达式基本相同，但是having的表达式中可以使用聚合函数，where的表达式中不可以，因为where是对原表的行数据筛选，having是对group by分组后的数据筛选
-- 4.建议对行数据进行筛选时使用where子句，对含有聚合函数的筛选表达式使用having子句

select continent, avg(gdp)
from world
where (gdp > 20000000000 and population > 60000000) or (gdp < 8000000000 and capital like '%a%a%a%')
group by continent
having sum(population >= 300000000)
order by count(country) desc
limit 1

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项：

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• having 表达式限定分组聚合后的查询行必须满足的条件，having 核心子句是可选项，使用该子句是为了对 group by 分组后的数据进行筛选

5.排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

• ASC ：升序（默认）
• DESC ：降序

示例：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;

-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序(如果年龄相同那么就按这个)
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
-- 1.order by关键字后可以加多个字段，按照写的字段顺序，依次作为排序依据，该题中就是先按照age排序，再按照entrydate排序，即在对age排序后，age字段中有相同值的行，这些行再根据entrydate排序，如果没有相同的值，则不再依据entrydate字段排序
-- 2.数值由大到小排序叫降序(desc)，由小到大为升序(asc)，字母由Z到A为降序，由A到z为升序
-- 3.不指定排序方式时默认为asc升序，因此asc可以省略
-- 4.order by子句每个字段都需要指定排序方式，排序方式desc和asc(或者不写)只对其紧邻的前面的一个字段生效
-- 5.order by可以指定不在select子句中的字段作为排序依据

-- 查询1984年所有获奖者的姓名和奖项科目。结果将诺贝尔化学奖和物理学奖排在最后，然后按照科目排序，再按照获奖者姓名排序
select winner, subject 
from nobel 
where yr = 1984 
order by subject in ('chemistry','physics'),subject, winner

注意事项：

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

6.分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

示例：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
-- 1.limit n中n代表参数行数，只有n时从第一行开始显示前n行
-- 2.limit x,n中x代表位置偏移量，数据表中第一行的位置偏移量为0，第二行位置偏移量为1，以此类推，因此limit 0,n等价于limit n
-- 3.limit x,n返回第x+1行开始的n行，取到第x+n行(可以通过“从x行后开始，取n行，取到x+n行”来记忆，例如limit7,2意为从第7行后开始(第7行后为第8行)，取2行，取到第9行)
-- 4.limit子句不同于其他核心子句也可以在其他类型的数据库中便用，limit仅能在MySQL数据库中使用
-- 5.limit子句写在整段查询语句的最后一行

注意事项：

• 起始索引从 0 开始，$起始索引=(查询页码-1)\ast 每页显示记录数$；
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL 是 LIMIT；
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10。

参考资料

[1] 黑马程序员 MySQL数据库入门到精通
[2] 全网最良心的【数据分析自学课程】_戴师兄