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数据分析的基本模型——二元逻辑回归

场景:

预测客户的二分类属性(如性别、是否流失,是否购买等),给客户打标签。

案例:



预测客户是否流失

解读:

红色代表客户流失可能性超过50%。

绿色代表客户留存超过50%

原理:

二元逻辑回归(BLR)是因变量为二分类的广义线性回归算法。

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