1、使用font_manager的FontProperties解决

通过FontProperties来设置字符及大小，来解决中文显示的问题，代码如下：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

path ="..\simsun.ttc"#改成你自己的文件路径
font = FontProperties(fname=path, size=14) 

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(range(len(sorted_indices)), similarity_matrix.sum(axis=1)[sorted_indices], tick_label=['模式1', '模式2', '模式3'])
plt.title("模式关联度排序", fontproperties=font)
plt.xlabel("模式", fontproperties=font)
plt.ylabel("关联度" ,fontproperties=font)
plt.show()

2、使用matplotlib中方法的fontproperties参数解决

通Matplotlib中xlabel()、ylabel()和title()的参数直接指定字体，代码如下:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(range(len(sorted_indices)), similarity_matrix.sum(axis=1)[sorted_indices], tick_label=['模式1', '模式2', '模式3'])
plt.title("模式关联度排序", fontproperties='SimSun')
plt.xlabel("模式", fontproperties='SimSun')
plt.ylabel("关联度" ,fontproperties='SimSun')
plt.show()

3、使用matplotlib的rcParams来解决

使用matplotlib的rcParams设置字体，会全局生效，如不想全局生效，可以参考上面的方法

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）

plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.heatmap(similarity_matrix, annot=True, cmap="YlGnBu", xticklabels=['可信性', '互动性', '吸引力', '专业性', '产品质量', '产品种类', '感知价值'],
            yticklabels=['可信性', '互动性', '吸引力', '专业性', '产品质量', '产品种类', '感知价值'] )
plt.title("关联度矩阵热力图", fontproperties="SimSun")
plt.xlabel("模式", fontproperties="SimSun")
plt.ylabel("模式", fontproperties="SimSun")
plt.show()