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前言概述
车间现场可视化管理是指利用电子看板、数字大屏等可视化工具，结合结合物联网、大数据分析技术，将车间生产过程中的任务进度、设备状态、质量数据、人员绩效等关键信息进行直观呈现的一种管理方式。它打破数据壁垒，让车间运营状况一目了然。
以近期在某驰汽车制造有限公司成功实施的车间现场可视化管理项目作为实际案例，详细分享在管理车间生产遇到哪些典型场景问题，分别有哪些对应的解决方法，以及如何去落地解决，解决后实现哪些价值或效益等，希望对各位老板在管理车间有参考帮助或价值。
业务背景
汽车（乘用车）制造行业发展迅猛，市场竞争激烈，消费者对品质、定制与交付速度要求逐渐增加。由于乘用车制造工序繁杂，从冲压、焊接、涂装到总装，每个环节都紧密相连，涉及大量设备、人员和物料协同作业，仅依靠传统生产管理模式无法满足日益增长需求，导致决策缺乏精准依据，制约生产效率和产品质量提升，数字化转型迫在眉睫。
典型业务难题
说明：如果您遇到以下同样的场景问题，可下滑继续查看对应的解决方案。由于内容有限，以下分享部分对应的解决方法，如想详细查看或对标的同行成功案例，欢迎✉️联系我们。
1.生产进度监控难
由于依靠传统人为记录生产进度，再由专人统一录入到Excel，在汇总到指定的平台等，这一流程繁琐复杂，导致生产进度反馈不及时、信息有遗漏等，管理员无法实时掌控生产进度，难以准确预估交付时间，导致订单交付延误。
2.设备故障响应速度慢
企业在进行设备故障分析时，由于以往采取传统人工纸笔记录和管理，纸质数据分散，且存在数据不准确、不完整等，导致数据收集整理难度大。进而影响准确判断设备故障的原因。
3.质量问题追溯复杂
生产过程质量数据记录不完整、不规范，出现质量问题难以快速定位问题源头。比如某批次车辆出现内饰异响问题，因质量数据混乱，花费数周才确定是某供应商特定批次原材料问题。
4.人员绩效评估不科学
多数制造厂仍在使用传统方式管理生产报工和计薪。生产工人在小本子上记录工序和产品数量，随后由生产组长或负责人进行审核、汇总和整理数据。由于工序复杂，检查工序和责任人需要耗费大量时间，导致数据时效性和准确性难以保证，进而影响薪资计算、生产进度和管理决策。
解决方案
1.全程掌控解决方案
为解决生产进度监控难题， 可通过搭建基于传感器与物联网技术的生产进度实时监控系统，在生产线各个工位部署传感器，系统实时采集生产数据，并汇总到智能制造生产可视化平台。
系统自动分类整理、计算等以直观的图表、数字形式动态展示生产进度，其中支持可视化看板、报表分析引擎等，同时支持设置进度预警线，一旦实际进度低于预警线，系统自动报警，提醒管理人员及时干预。
实施价值：有效缩短订单交付周期，提高客户满意度；合理调配资源，减少生产停滞，提升生产效率。据统计，该企业订单交付周期平均缩短10%，生产效率提升15%。
2.设备智能运营方案
智能制造产品包括设备智能监测与故障诊断系统，在工厂关键设备安装各类传感器，实时采集设备的振动、温度、转速等运行参数，系统根据建立的故障预测模型，一旦监控到设备出现异常，即可自动报警或预警，并通过移动端向维修人员推送详细的故障原因分析以及关联针对性的解决方案。
实施价值：该工厂设备故障率降低20%，设备利用率提高25%，维修成本降低15%。
3.全流程质量追溯方案
针对车间质量问题追溯复杂情况，方案团队专门定制搭建全流程质量追溯体系，通过在平台生成和打印指定的条码或二维码，为原材料、半成品和成品赋予唯一标识。
在实际生产过程，通过员工扫码实时采集质量检测数据，并将这些数据按照生产流程和唯一标识进行关联存储。同时在进行质量校验时，系统自动发起并录入部分校验单信息并通知质检管理员进行审批，如超期未处理，则自动抄送通知。
系统全程24小时监控该数据，如监控出现质量问题，负责人可通过可视化平台，快速查询到问题产品的整个生产链条信息（支持自定义设置多个查询条件），精准定位问题源头。
实施价值：该企业次品率降低12%，客户投诉率下降30%，极大提升产品质量和企业信誉。
4.多维绩效评估方案
通过在智能制造平台搭建人员绩效管理，系统根据员工的工序、工单生产任务完成量、工作质量、出勤时间、操作失误率等多维度数据。按照指定的业务规则自动整理、计算，实时生成直观、可视化的绩效报表，确保绩效过程公开、透明。
负责人可根据部门、员工权限，自定义灵活设置精细化数据权限，可灵活控制多部门、员工的数据权限，比如同一张绩效报表，员工只能查看自己的绩效，负责人可查看该部门的绩效等。
实施价值：该车间员工工作效率平均提升18%，团队协作满意度提高20%。
总结
在智能制造-生产可视化管理平台，通过搭建进度监控、设备诊断、质量追溯和人员绩效管理系统，解决生产进度、设备故障、质量追溯、人员绩效评估等难题，实现生产效率提升 15%，次品率降低 12% 等成效，有力推动企业数字化转型 。
生产可视化模板
由于篇幅所限，上文仅为您介绍智能制造领域中车间现场可视化管理这一解决方案。如果您希望进一步了解智能制造如何提升生产管理效率，抢先点击这里申请体验 MES 系统，亲身感受数字化管理带来的便捷与高效。
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在上期内容里，我们分享了生产任务下达与跟踪、生产工艺参数监控、在制品管理、生产数据采集与分析等场景方案。下期我们将围绕生产质量管理与追溯场景方案展开深入探讨，助力您深入理解智能制造的关键环节。
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