这些反射类被频繁的加载和卸载是不正常的，通过Arthas诊断工具（Java在线诊断利器之Arthas）观察调用链发现每次调用接口都是通过反射的方式实现的。
目前我们的项目都是基于SOA框架对外提供访问的，从上图sun.reflect的调用者也能看出来
通过上图可以看出在调用底层接口时都是通过反射的方式获取类的实例，查看框架底层代码实现可以确认
同样对底层接口返回的json数据反序列化时也会用到反射
继续跟代码可以看到这些反射的实现都会用到java.lang.Class里的ReflectionData对象
ReflectionData是个内部静态类被缓存起来，里面的属性就是我们做反射操作时需要用的属性Field，方法Method和构造函数等。但是有个问题reflectionData是被SoftReference软引用修饰的，如下图
如果是软引用的话在内存空间不足时就可能会被回收掉，如果回收掉那下次再使用的话只能重新通过反射获取。
而SoftReference是否被回收又跟SoftRefLRUPolicyMSPerMB参数的值有关系，查看我们线上JVM的配置发现XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数设置的是0
SoftRefLRUPolicyMSPerMB这个参数大概意思是每1M空闲空间可保持的SoftReference对象的生存时长(单位是ms毫秒)，LRU是Least Recently Used的缩写，最近最少使用的。
这个值jvm默认是1000ms，如果被设置为0，就会导致软引用对象马上被回收掉，进而会导致重新频繁的生成新的类，而无法达到复用的效果。
上图里大量的sun.reflect.GeneratedSerializationConstructorAccessor，GeneratedMethodAccessor就是这样产生的。
我把这个参数改回默认值-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=1000 (1秒)，发布到生产环境验证了下，发布后就降下来了，到今天为止基本上趋于稳定
调整后基本上没有再出现波动
三. 总结
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- 目前主要是通过修改JVM的-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB值来解决metaspace上升问题，后续会持续观察变化，适当调整参数。至于这个参数之前为什么会被设置成0, 还需要找ops确认下。
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总结
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