然而这个过程中，其实自己已经得到了大数据带来的影响。

我的浏览记录被亚马逊监视着，根据这些记录它们寻找和我浏览记录相关（同类）的书籍，预测我会看它们的可能性比较大，于是在亚马逊给我的推荐书目里，就多了一本大数据时代。而我买了这本书，亚马逊就会认为我看这方面的书的可能性会更大，于是会更多的给我推荐这方面的书。以此循环，构成了一个数据的闭环反馈系统。如果对于要寻找某一方面的书，亚马逊的会帮我们找到我们想要的书，即使在一开始我们不知道我们想看什么。这可能也帮我们在挑选书籍中，减少了很多工作量。如果看书的分类不清晰，可能亚马逊也会比较头疼。但它还是会根据我们最近的浏览记录，来给我们推荐相关的书。

确实，在亚马逊的这套推荐系统中，让我找到了很多以前自己不知道的感兴趣的书，如果说毕业后看书多了，亚马逊在这里应该也有不少贡献。而这，仅仅是大数据时代下，预测开始的一部分。而这已经在“润物细无声”的情况下，影响了我们的生活。亚马逊也因这套系统，多卖了很多书。当当、京东和亚马逊比起来，前两者是我们在一个巨大的书店里找自己书（当当最近没怎么用过不清楚，京东是这个样子，百度的推荐有些像亚马逊的推荐系统），最后一个则是像有一个管理员根据我们看过的书，然后给我们推荐一些相关的他（她）认为我们可能会看的书。一个是我们找书，一个是书找我们。拿风老前辈的话说就是“料敌机先，出手无招”。

由此，大数据时代，我们的消费记录被电商监视着，我们的浏览记录被百度（google）监视着，我们的社交网络被QQ、人人、监视着，我们的心情被QQ状态监视着，我们使用的软件被360监视着，我们的位置被联通移动监视着，根据这些预测我们自己的一些事情，有些已经成为现实，有些将成为现实。这势必会像以前的互联网改变沟通方式一样，改变我们的生活方式。

而这，还只是我们现在能直接看到的影响。

在《大数据时代》中指出，大数据必将影响我们的生活，工作和思维方式。

这里边引发这些的根本是，关系的变革，从因果到相关（即从一种的必然联系，转变到可能联系）。

当少量数据的时候大脑处理因果比较方便，因此选择了因果。当大量数据出现的时候，大脑已经不可能在如此多的数据中寻找因果，只能以相关取代。如果有些问题，必须找出因果，也是先确定了相关关系，在此之下，继续探寻。即，找到数据中的联系，至于引发联系的背后的原因，在很多时候已经不会像以前那么重要了。

而现在，一些公司所做的也就是这些。亚马逊的荐书系统，google的翻译和预测，IBM的预测，百度的推荐网站，QQ的好友推荐，Farecast的机票预订，它们是根据它们获得的数据，预测出结果，然后应用；它们并不会去花时间去探究里边的深层次原因，因为它们已经得到了它们想要的东西，而且那将是十分困难甚至没有因果关系的。

前两天在《第一财经周刊》上看到的《TED上的少年们》他们的学习方式以及由此做出的成果。他们没有专业背景，只是因为对哪里感兴趣就到Google上，搜索自己想要的资料，然后动手做实验。就是在这样的情况下，完成了可以和专业人员相提并论的成果。甚至于有些方面，在成年人想不到的地方，找到解决之道。究其原因，在于成年人尤其是有专业背景更倾向于从因果中找答案；而那些TED少年们则是从互联网上找到相关的资料，进行分析与试验。纵然很多对于成年人来说很幼稚，但是却不会落下可能的答案。好似演化过程中，成年人更多的是正常演化，TED少年们则属于突变型的。纵然突变型很多会消亡，但是能但来变革性影响的，也是来自突变型。现在，大量的知识在互联网上都能轻易找到答案，对于知识的存储已经不是最关键的，最关键的是如何去找到这些知识。即，记忆在当下已经近于过时，因为知识的增长量每年将会翻好几翻，相比于记住那些知识，如何去找到这些知识就显得更为重要。由此，保持一个学习力，随着时代的发展不断获取新的知识，遗忘旧的知识，在需要的时候学习需要的知识，保持创造力，保持思考力。这是大数据时代的必然要求。

当然在这个过程中，也并非都是积极的影响。大数据本身带来的影响没有好坏，只在于使用它的人。

注：

1、这里指因果是一种必要条件，相关指相关程度。

2、学习力：自学能力；创造力：从不相关的数据中，找到相关，找到需求；思考力：对外的思考，对内的思考，处于这个系统中的反馈部分，指导以后的行动。

参考：

1、《大数据时代》

2、《TED上的少年们》http://www.cbnweek.com/yuedu/ydpage/?raid=2983