信贷风险评估动态建模

引言

信贷风险评估是金融机构核心业务之一，传统的静态评估方法已难以满足现代金融市场的需求。本文将详细介绍基于机器学习的信贷风险评估动态建模方法，并提供一个完整的实例，包含所有步骤和相关代码。

1. 数据收集与预处理

1.1 数据收集

我们从公开的信贷数据集中获取样本数据，包含客户基本信息、信用历史、财务状况等。

import pandas as pd
from sklearn.datasets import fetch_openml

# 获取数据集
credit_data = fetch_openml('credit-g'