OpenCV基础：TrackBar控件实战

在 OpenCV 中，createTrackbar 和 getTrackbarPos 是用于创建和获取滑动条（Trackbar）控件的函数，常用于图像处理或调参界面的交互式应用。通过滑动条，用户可以动态调整参数（如图像处理中的阈值、滤波器强度等），并实时查看效果。

createTrackbar

作用：在窗口中创建一个滑动条，允许用户通过拖动滑动条来修改一个整数值。

函数原型：

cv2.createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)

参数说明：

trackbarName (str)：滑动条的名称。
windowName (str)：该滑动条所在的窗口名称，窗口必须通过 cv2.namedWindow 先创建。
value (int)：滑动条的初始值。
count (int)：滑动条的最大值，最小值默认为 0。
onChange (function)：回调函数，当滑动条的值发生改变时，回调函数会被调用。

返回值：无。

使用说明：

createTrackbar 创建一个可视化的滑动条，允许用户在给定的最小值（0）和最大值之间滑动，设置一个整数值。
onChange 回调函数在滑动条值变化时被调用，可以用来实时响应滑动条的变化（如更新图像或参数）。

getTrackbarPos

作用：获取指定滑动条当前的值。

函数原型：

cv2.getTrackbarPos(trackbarName, windowName)

参数说明：

trackbarName (str)：滑动条的名称，必须与 createTrackbar 中的名称一致。
windowName (str)：滑动条所在的窗口名称，必须与 createTrackbar 中的窗口名称一致。

返回值：

返回滑动条的当前值（一个整数）。

使用说明：

getTrackbarPos 用于获取当前滑动条的值，通常与滑动条的回调函数结合使用，在回调中处理滑动条值的实时变化，或者在程序其他地方获取滑动条的值来动态更新处理过程。

结合使用

通常，createTrackbar 和 getTrackbarPos 一起使用，用户通过滑动条调整值，程序实时获取滑动条的当前值，并应用到图像处理或其他任务中。常见的应用场景包括：

调整图像的亮度、对比度、色调等。
设置阈值、滤波器的强度、颜色范围等。
用于图像分割、特征检测等参数的交互式调节。

实战

通过TrackBar控件改变背景颜色，代码如下：

import cv2
import numpy as np

# NONE
def callback():
    pass

#创建窗口
cv2.namedWindow('trackbar', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('trackbar', 640, 480)

#创建trackbar控件
cv2.createTrackbar('R', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('G', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, callback)

#创建背景图
img = np.zeros((480,640,3), np.uint8)

while True:
    
    #获取trackbar值
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'trackbar')

    #设置到图片中
    img[:] = [b,g,r]

    #将图片展示出来
    cv2.imshow('trackbar', img)

    key = cv2.waitKey(1)
    if key & 0xFF == ord('q'):
        break;

cv2.destroyAllWindows()

OpenCV基础：TrackBar控件实战

createTrackbar

getTrackbarPos

结合使用

实战

结果

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