一、引言
随着生成式AI技术的快速发展，企业级场景对大模型的本地化部署需求日益增长。DeepSeek-R1-32B作为一款性能优越的中文大语言模型，在企业内部知识管理、对话系统、内容生成等场景中展现了强大的应用潜力。
本文将详细介绍如何在企业本地环境中，利用XInference平台完成DeepSeek-R1-32B的模型部署，并结合Open-WebUI构建友好的用户交互界面，为企业员工提供高效的AI服务。
二、环境准备
1. 硬件环境要求
- CPU/GPU服务器：建议配置最新的Intel/AMD CPU或NVIDIA显卡
- 内存：建议64GB以上
- 存储：模型文件约20GB，建议SSD存储
- 网络：企业内网环境，配置防火墙规则
2. 软件环境准备
- 操作系统： CentOS 7.9+ / Ubuntu 20.04+
- Python环境： Python 3.8+
- 相关依赖：安装PyTorch、 tr