在当今数字化时代，企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。基于 Deepseek + RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术构建企业知识库，能够有效整合企业内外部知识资源，实现知识的快速检索和精准应用。而在这一过程中，文档预处理与数据整理是关键的基础环节，直接关系到知识库的质量和后续应用效果。
一、文件预处理：格式转换与数据清洗
（一）支持格式与转换要求
- 优先格式：
在企业知识库的构建中，文档格式的多样性给处理带来了挑战。为了提高处理效率和保证内容的清晰呈现，优先选择纯文本（TXT）、Markdown、HTML 等结构化格式的文档。这类文档具有处理速度快、内容结构清晰等优点，便于后续的分析和应用。然而，企业中存在大量非结构化文档，如 PDF、Word 等格式，这就需要进行格式转换以满足知识库构建的需求。
例如，对于 PDF 文档，需要将其转换为 TXT 或 HTML 格式，在转换过程中要保留文本内容的本质信息，同时去除复杂的排版元素，以确保内容的简洁性和可读性。
对于扫描件，由于其本身是图像格式，需要通过光学字符识别（OCRÿ