from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
'''
series 是类似一维数组的对象
数组和索引组成
可以看成是一个定长的有序字典
索引不会变，进行计算时会匹配索引
'''
obj=Series([4,7,-5,3])
obj
0 4 1 7 2 -5 3 3 dtype: int64
obj.values
array([ 4, 7, -5, 3], dtype=int64)
obj.index
Index([‘a’, ‘s’, ‘d’, ‘f’], dtype=’object’)
obj=Series([4,7,-5,3],index=('a','s','d','f'))
obj
a 4 s 7 d -5 f 3 dtype: int64
obj['d']
-5
obj[obj>0]
a 4 s 7 f 3 dtype: int64
'''
DataFrame是一个表格型的数据结构
包括行索引和列索引
++++可以指定列序列
'''
data={
'a':obj,'b':obj,'c':obj}
objframe=DataFrame(data)
type(data)
dict
objframe
.dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; }
|
a |
b |
c |
| a |
4 |
4 |
4 |
| s |
7 |
7 |
7 |
| d |
-5 |
-5 |
-5 |
| f |
3 |
3 |
3 |
objframe['a']
a 4 s 7 d -5 f 3 Name: a, dtype: int64
import numpy as np
objframe['d']=np.random.randint(0,2,size=4)
''' Series会对索引配对'''
colval=Series([1,2,3,4],index=[