上一章主要是讲了分类的过程，这一章主要是讲一些优化问题

主要是对于训练的模型，要保存下结果，而不用重复的训练.

import split_jieba2

from sklearn.externals import joblib

def train():      

        tfidf_train_2 = tv.fit_transform(train_data);

//在训练中训练完tfidf，保存一下tfidf模型，生成tfidf_model.m文件，在test中直接load文件就OK。

        joblib.dump(tv,"tfidf_mo