评估回归模型的指标：MSE、RMSE、MAE、R2、偏差和方差

在回归任务(对连续值的预测)中，常见的评估指标(Metric)有：平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)、均方误差(Mean Square Error,MSE)、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)，其中用得最为广泛的就是MAE和MSE。下面依次来进行一个大致的介绍，同时对于下面所有的计算公式：

均表示样本数量、

均表示第

个样本的真实值、