首先明确，这个函数实现的功能是”放“
怎么个放法呢，看这个函数的参数：

Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor

1. src：将src这个tensor中的值，放到self里（也就是”.“符号前面的那个Tensor）。src不一定要是一个tensor，也可以是一个值。
2. dim及index：指示要放的具体位置。

self [index[i][j][k]] [j][k] = src[i][j][k] # if dim == 0
self[i] [index[i][j][k]] [k] = src[i][j][k] # if dim == 1
self[i][j] [index[i][j][k]] = src[i][j][k] # if dim == 2

3. reduce则根据官方文档的陈述，这个放，可以是替换（None），或者是加、乘到原先的值上。

reduce (str, optional) – reduction operation to apply, can be either ‘add’ or ‘multiply’.

不好理解哈，首先举个理解性的例子（考虑到什么方法来自pytorch库，大家对以下代码应该非常熟悉）

	#代码来源于znxlwm/pytorch-MNIST-CelebA-cGAN-cDCGAN
    for x_,y_ in train_loader:
        #首先训练D
        D