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递归函数、函数属性和注释、lambda表达式，如map和filter这样的函数式编程工具都是本文叙述的内容。
谈到设计函数，必须要提到函数的耦合性和聚合性。关于如何避免耦合性，需要记住以下几点：1）对于输入使用参数，并且输出使用return语句，2）只有在真正必要的情况下使用全局变量，3）不要改变可变类型的参数，除非调用者希望这样做，4）避免直接改变在另一个模块文件中的变量。所谓聚合，要求每一个函数应该有一个单一的、统一的目标。python代码以简单明了著称，一个过长或者有着深层嵌套的函数往往就成为设计缺陷的征兆。
通常要使函数和其他编程组件中的外部依赖性最小化，函数的自包含性越好，它越容易被理解、复用和修改。
1 递归函数VS循环
递归是一种有用的技术，因为它允许程序遍历拥有任意的，不可预知的形状的结构。
下面是用递归的方式求和，过于技巧，直接使用循环即可，循环不需要在调用堆栈时针对每次迭代都有一个本地作用域的副本，还可以避免与函数调用相关的速度成本。
>>> def mysum(L):
... if not L:
... return 0
... else:
... return L[0] + mysum(L[1:])
...
>>> mysum([1,2,3,4,5])
15
# 循环
>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> sum = 0
>>> while L:
... sum += L[0]
... L = L[1:]
...
>>> sum
15递归的优势：处理任意结构
>>> def sumtree(L):
... tot = 0
... for x in L:
... if not isinstance(x,list):
... tot += x
... else:
... tot += sumtree(x)
... return tot
...
>>> L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
>>> print(sumtree(L))
362 函数对象：属性和注解
函数可以跨程序自由地传递和间接调用，也支持与调用根本无关的操作——属性存储和注解
1）间接函数调用总结
函数对象可以赋值给其他的名字，传递给其他函数，嵌入到数据结构，从一个函数返回给另一个函数等等
# 函数名直接是一个函数对象的引用
>>> def echo(message):
...