平台的后台涉及到业务部分的使用java开发，基于springcloud。

涉及到大数据、AI、网页爬虫等领域的使用python开发。

使用python开发微服务过程如下:

1、读取bootstrap.yaml配置

     def read_yaml(file):
    '''读取配置文件'''
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)

2、从nacos中获取配置

def get_conf(config_dict):
    '''
    从naocs上获取配置信息,将配置变量声明为全局变量，供调用
    :return: dict配置信息
    '''
    global nacos_conf
    config_server = config_dict['server']
    client = nacos.NacosClient(config_server['address'], namespace=config_server['namespace'])
    nacos_conf = client.get_config(data_id=config_server['dataid'], group=config_server['group'])
    nacos_conf = yaml.load(nacos_conf, Loader=yaml.FullLoader)
    return nacos_conf

3、启动后注册服务

def regis_server_to_nacos(config_dict):
    '''注册服务到nacos'''
    config_server = config_dict['server']
    client = nacos.NacosClient(config_server['address'], namespace=config_server['namespace'])
    client.add_naming_instance(config_server['name'], ip=IOUtil.getHost(), port=config_server['port'], cluster_name=None, weight=1, metadata=None, enable=True, healthy=True, ephemeral=False, group_name=config_server['group'])

4、接口服务（引入swagger)

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)
swagger = Swagger(app)

@app.route('/QLM-Scrapping/scrapSingleTask/<task_id>', methods=['POST', 'GET'])
@swag_from('scrapSingleTask.yaml')

def get_scrape_single_task(task_id):  

5、访问数据库

import pymysql

    config = nacos_conf['mysql']
    conn = pymysql.connect(
        host=config['host'],
        port=config['port'],
        user=config['user'],
        password=config['password'],
        db=config['db'],
        charset='utf8',
        # autocommit=True,    # 如果插入数据，， 是否自动提交? 和conn.commit()功能一致。
    )
    cur = conn.cursor()
    cur.execute(sql)