简述
之前的一篇文章异地多活基础之数据双向同步发出来后,很多用户开始测评该方案,有使用稳定的,但也有用户碰到了一些问题(性能和GTID空洞)。为了解决这些问题,我们在 MySQL 到 MySQL 双向同步方案上又多走了一步。相比之前的方案,优势明显。
- 不依赖 GTID
- 不依赖事务的顺序,可并行
- 对端操作减少
- 对云数据库(MySQL)的普遍支持
- 支持库表列裁剪、映射以及自定义数据处理
技术点
防冲突标记
GTID 防冲突标记包含 MySQL 的 server_uuid 和事务号,新方案我们选择 binlog 数据标记。
DML 在 Binlog 中正常的事件顺序依次为 QueryEvent(TxBegin)、TableMapEvent、WriteRowEvent(IUD)、QueryEvent(TxEnd) , 如果需要对同步的数据打上标记,除非对 WriteRowEvent 做标记,否则没有可下手的地方。但是要达成这个目标,以我们的认知来看,除非改引擎代码。
然后,我们盯上了 MySQL binlog 中一个描述变更行 statement 的事件 RowsQueryLogEvent ,这个事件只在打开 MySQL binlog_rows_query_log_events 参数才会出现,而这个事件可以带上执行 sql 的注释。
为此,我们设计了 CloudCanal 写入对端时自动带上 /*ccw*/ 标记,这样在 RowsQueryLogEvent 的 sql 语句中也会出现该标记,在双向同步中,如果遇到这个标记,过滤即可。
新的 DML 事件顺序变成了 QueryEvent(TxBegin)、TableMapEvent、RowsQueryLogEvent、WriteRowEvent(IUD)、QueryEvent(TxEnd)。
举个 “栗子”
准备 CloudCanal
本次案例使用 docker 社区版, 安装参考点此 。
添加数据源
- 本案例采用 阿里云 RDS for MySQL, 为测试便利起见,2台数据库都位于 hangzhou 区域
- %(#ea1f1f)[在 RDS 实例详情->参数设置,设置 binlog_rows_query_log_events 为 on]
- 登录 CloudCanal 平台 ,数据源管理 -> 添加数据源 , 将准备的数据库逐步添加进来
- 建议对数据源进行描述修改,防止配置正反链路时,识别错数据库
创建正向同步任务
-
任务管理->新建任务
-
双向同步中,正向任务一般指源端有数据,目标端无数据的链路,涉及对端数据初始化
-
第一个页面
- 选择源端和目标端数据源和相关信息,点击下一步
-
第二个页面
- %(#ea1f1f)[选择 数据同步,并且勾选 全量数据初始化]
- 勾选 DDL 同步
- 置灰自动启动,以便创建任务后设置双向同步参数
- 点击 下一步
-
第三个、第四个页面
- 表、列映射裁剪…此处省略
- 点击 下一步
-
第五个页面
- 点击确认创建
-
任务详情 -> 参数设置
- %(#ea1f1f)[设置目标数据源配置 deCycle 参数为 true]
- 此处和 GTID 方案有较大差别, %(#ea1f1f)[不需要开启 enableTransaction 和 gtidMode]
- 生效配置并启动
创建反向同步任务
-
任务管理->新建任务
-
第一个页面
- 选择源端和目标端选择数据源(请和正向任务所选数据源对调)和相关信息,点击下一步
-
第二个页面
- %(#ea1f1f)[选择 数据同步,并去除全量数据初始化勾选]
- 勾选 DDL 同步
- %(#ea1f1f)[置灰自动启动,以便创建任务后设置双向同步参数]
- 点击 下一步
-
第三、四个页面
- 表、列映射裁剪…此处省略
- 点击 下一步
-
第五个页面
- 点击确认创建
-
任务详情 -> 参数设置
- %(#ea1f1f)[设置目标数据源配置 deCycle 参数为 true ]
- 此处和 GTID 方案有较大差别, %(#ea1f1f)[不需要开启 enableTransaction 和 gtidMode]
- 生效配置并启动
任务同步
- 正向任务和反向任务正常同步,进行源和目标数据校验,结果一致
测试
- 源端数据库做数据变更,正向任务监控有变更,反向任务没有(即无循环)
- 目标端数据库做数据变更,反向任务监控有变更,正向任务没有(即无循环)
FAQ
新方案有什么不利因素
需要修改 MySQL 全局变量 binlog_rows_query_log_events 为 on ,这个参数默认是关闭的,相比 GTID 普遍打开,这是不利因素。
再者 , binlog 增长相对快速,可能带来磁盘增长烦恼,清理 binlog 周期会变短。
最后,对于 CloudCanal 而言,增加了语句文本的内存占用,导致资源损耗加大。
不过相对于新方案带来的好处-性能和稳定性大幅度提升,我们认为这些损失是值得的。
新方案除了 MySQL->MySQL 还支持哪些链路?
其他数据源是否存在 DML 语句或者数据可标记,我们还没来得及深入研究,不过这个实现方向(数据打标)我们认为是比较友好的。
总结
本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 构建 MySQL->MySQL 双向同步链路升级方案,如果各位有需求,可以尝试使用下我们的社区版免费体验。
最后,如果各位觉得这篇文章还不错,请点赞、评论加转发吧。
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