Partition：分区
        DataStage会把读入的数据分成若干份（具体多少份由configuration file的Node总数决定），每一份称为一个Partition。使用时要特别注意聚合函数及rownum的使用，因为聚合函数及rownum在各个Partition上是独立的，互不影响。如若服务器配置的Partition数量为2，则SQL：select * from t_table where rownum<=10返回的数据为10*2=20条（假设t_table表中的数据多于20条），而不是预想的10条。
Node：节点
        通过配置configuration file（默认为default.apt），可以设置DataStage Node的总数。这里的Node是逻辑上的，并不是与物理的CPU一一对应。默认情况下，每个Node由两个CPU组成，也可以修改configuration file使每个CPU对应一个Node或多个CPU对应一个Node。Node的数量决定了Partition的数量，也即JOB的并行度。
PipeLine：管道
        PipeLine是DataStage的另一种并行技术。JOB开始运行后，在后台会给每个stage分配进程等待处理。当前一个stage有数据流出后，立即开始当前stage的处理；当前stage数据处理完成后，传入下一个stage；下一个stage马上处理。这样，同一时间就会有多条数据在处理，从而提高CPU利用效率。