Numpy是Python中的一个矩阵计算包，功能类似于MATLAB的矩阵计算。

安装Pythonxy时已经包含了numpy包及其依赖包。

(1) 定义矩阵

>>> from numpy import *

>>> a = array([[1,2.2,3],[4,5,6]])

>>> a.ndim

2

>>> a.shape

(2,3)

>>> a.size

6

>>> type(a)

>>>a.dtype

dtype(‘float64‘)

(2) 矩阵大小转换(reshape)

>>>a.reshape(6,1)  -- 将3x2矩阵变成列向量(6x1)，需要注意的是，这里与MATLAB不一样，MATLAB变换是按列向量来的，而NUMPY是基于行向量

所以numpy的运行结果为：1 4 2.2 5 3 6 (列向量)

而MATLAB的运行结果为 :  1 2.2 3 4 5 6 (列向量)

注意: 对应的MATLAB很多向量默认为列向量，numpy中默认为行向量

(3)矩阵基本运算

+ , - , *(元素乘法), dot(矩阵乘法), *= , += , -= , **(元素乘方),, ...sin,exp, ...

注意：与MATLAB不同，MATLAB中*是矩阵乘法，.*是元素乘法;

(4)特殊的函数

ones([...]): 全一的矩阵, 如ones([3,4