Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询，在面对一些需要分页或排序的场景时(如评论，时间线)，Redis就不太好不处理了。

前段时间在项目中需要将每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中，每个主题会有一个topicId，每一条评论会和topicId关联起来，得到大致的数据模型如下：

{

topicId: 'xxxxxxxx',

comments: [

{

username: 'niuniu',

createDate: 1447747334791,

content: '在Redis中分页',

commentId: 'xxxxxxx',

reply: [

{

content: 'yyyyyy'

username: 'niuniu'

},

...

]

},

...

]}

将评论数据从MySQL查询出来组装好存到Redis后，以后每次就可以从Redis获取组装好的评论数据，从上面的数据模型可以看出数据都是key-value型数据，无疑要采用hash进行存储，但是每次拿取评论数据时需要分页而且还要按createDate字段进行排序，hash肯定是不能做到分页和排序的。

那么，就挨个看一下Redis所支持的数据类型&#