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快速选择算法/Select 寻找第k大的数

参考算法导论9.3节的内容和这位大神的博客:http://blog.csdn.net/v_JULY_v上对这一节内容代码的实现进行了学习

尝试实现了以查找中位数为前提的select算法。

算法功能:可以确定一个数组中第k大的元素。

算法思想描述如下:

1、将输入n个元素划分为(n/5:向下取整)个组,每组有5个元素。而只有最后一组为数组剩下的(n mod 5)个元素组成。

2、寻找这些组的中位数:通过对每一个小组进行插入排序,确定中位数。保存到数组mid_arr中。(下标:第i组中位数存在第i位上)

3、对2中查找的中位数数组继续递归调用select函数来查找中位数。

4、最后找到中位数的中位数,记为x。以x为枢纽,对数组进行1次划分,设y为比划分低区元素数目+1。划分以后有(n-y)个元素在高区,x为第y小元素。

5、当k==y时 函数结束,返回x值

         k<y:对低区调用select函数来寻找第k小个数

         k>y:对高区调用select函数来寻找第(k-y)小个元素。k-y是因为已知了y个元素比高区元素小。

具体实现与注释见代码

 1 #include<iostream>
 2 #include<algorithm>
 3 using namespace std;
 4 const int num=21;
 5 const int numdev=num/5+1;//向上取整
 6 int arr[num];
 7 int mid_arr[numdev];
 8 
 9 void insert_sort(int arr[],int left,int r)
10 {
11     for(int i=left; i<left+r; i++) //对于传入的数组arr中下标为left到left+r的元素进行插入排序
12     {
13         int key=arr[i];
14         int j=i-1;
15         while(j>left&&arr[j]>key)
16         {
17             arr[j+1]=arr[j];
18             j--;
19         }
20         arr[j+1]=key;
21     }
22 }
23 int find_mid(int arr[],int left,int right)
24 {
25     if(left==right) return arr[left];
26 
27     int index;
28     for(index=left; index<right-5; index+=5)
29     {
30         insert_sort(arr,index,4);
31         int number=index-left;//中位数的计算与寻找
32         mid_arr[number/5]=arr[index+2];//把插入排序后的这一组数字中5组数的中位数放到mid_arr对应下标的位置中
33 
34     }
35 
36     //对剩余元素的处理
37     int remain_num=right-index+1;//注意这个下标细节,计算最后一组元素的个数
38     if(remain_num>0)
39     {
40         insert_sort(arr,index,remain_num-1);
41         int number=index-left;
42         mid_arr[number/5]=arr[index+remain_num/2];
43     }
44 
45     int num_group=(right-left)/5-1;
46     if((right-left)%5!=0) num_group++;
47 
48     if(num_group==0) return mid_arr[0];
49     else return find_mid(mid_arr,0,num_group);
50 }
51 
52 int find_mid_index(int arr[],int left,int right,int mid)//寻找中位数的位置
53 {
54     for(int i=left; i<=right; i++)
55     {
56         if(arr[i]==mid) return i;
57     }
58     return -1;
59 }
60 int quick_select(int arr[],int left,int right,int k)
61 {
62     int mid=find_mid(arr,left,right);
63 
64     int index=find_mid_index(arr,left,right,mid);
65     swap(arr[index],arr[right]);
66     int pivot=arr[right];
67 
68     int i=left;
69     int j=right-1;
70     //按中位数的中位数对数组进行1次划分。
71     while(1)
72     {
73         while(arr[i]<pivot) i++;
74         while(arr[j]>pivot) j--;
75         if(i<j)
76             swap(arr[i],arr[j]);
77         else break;
78     }
79     swap(arr[i],arr[right]);
80     /*对于下一次划分的处理*/
81     int m=i-left+1;
82     if(m==k) return arr[i];
83     else if(m>k) return quick_select(arr,left,i-1,k);
84     else return quick_select(arr,i+1,right,k-m);
85 
86 }
87 int main()
88 {
89     int arr[num]= {1,5,9,7,8,4,6,3,2,10,15,13,12,17,18,14,19,21,20,11,16};
90     int k=7;
91     int ans=quick_select(arr,0,num-1,k);
92     cout<<ans<<endl;
93     return 0;
94 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AKsnoopy/p/8580538.html

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