前言

记录一下Faiss在项目使用中的一些优化，对OMP_NUM_THREADS 环境变量参数的测试验证～

   OMP_NUM_THREADS 用于控制线程并发数.

   测试条件：单个循环请求，持续时间大于15m;
   基础数据：200w
   软件环境：docker; ubuntu 16.04 ;python2.7; faiss:1.4.0-cpu
   检索服务功能: (汉明距离计算 + 欧式距离计算 )

结论：

    测试总结如下：
        * CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=1时，
         - 1m,5m,15m load average 分布为 31.54，41.16，43.43;
         - CPUs(%) 用户空间占比：32.1;内核空间占比:2.4;空闲占比：65.2；
         - faiss 检索耗时大约在5-6ms左右；
         - 检索服务整体响应时间较平稳，大部分在12ms左右;
    * CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=1时，
         - 1m,5m,15m load average 分布为 49.17，48.70，50.54;
         - CPUs(%) 用户空间占比：39.5;内核空间占比:4.2;空闲占比：30.3；
         - faiss 检索耗时大约在5-7ms左右；
         - 检索服务整体响应时间较平稳，大部分耗时在12ms左右;
    * CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=10时,
         - 1m,5m,15m load average 分布为 41.33，43.90，55.87;
         - CPUs(%) 用户空间占比：20.7;内核空间占比:2.3;空闲占比：58.0；
         - faiss 检索耗时不稳定，抖动较大, 大约在10-90ms左右；
         - 检索服务整体响应时间存在抖动，大约在14-92ms左右;
    * CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=10时,
         - 1m,5m,15m load average 分布为 67.77，61.89，61.07;
         - CPUs(%) 用户空间占比：20.6;内核空间占比:2.9;空闲占比：18.2；
         - faiss 检索耗时不稳定，抖动较大, 大约在5-80ms左右；
         - 检索服务整体响应时间存在抖动，大约在13-99ms左右;

    最终结论：
           a: OMP_NUM_THREADS=1时，faiss检索耗时较稳定;
        b: OMP_NUM_THREADS=10时，faiss检索耗时不稳定，抖动较大;
        b: OMP_NUM_THREADS=1时, 多核CPU相较于单核CPU，负载略高，利用率略高，空闲占比较低；
        c: OMP_NUM_THREADS=10时, 多核CPU相较于单核CPU，负载较低，利用率较低，空闲占比较高；
        d: 优化方向：OMP_NUM_THREADS=1 + 多进程

测试结果统计：

* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=1

* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=1

* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=10

* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=10