1. rank函数的介绍

介绍完rollup和cube函数的使用，下面我们来看看rank系列函数的使用方法。

问题：我想查出这几个月份中各个地区的总话费的排名。

Quote:

为了将rank,dense_rank,row_number函数的差别显示出来，我们对已有的基础数据做一些修改，将5763的数据改成与5761的数据相同。

1　update t t1 set local_fare = (

2　　select local_fare from t t2

3　　 where t1.bill_month = t2.bill_month

4　　 and t1.net_type = t2.net_type

5　　 and t2.area_code = '5761'

6* ) where area_code = '5763'

07:19:18 SQL> /

8 rows updated.

Elapsed: 00:00:00.01

我们先使用rank函数来计算各个地区的话费排名。

07:34:19 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,

07:35:25　 2　　rank() over (order by sum(local_fare) desc) fare_rank

07:35:44　 3　from t

07:35:45　 4　group by area_codee

07:35:50　 5

07:35:52 SQL> select area_code,sum(local_fare) local_fare,

07:36:02　 2　　rank() over (order by sum(local_fare) desc) fare_rank

07:36:20　 3　from t

07:36:21　 4　group by area_code

07:36:25　 5　/

AREA_CODE　　　LOCAL_FARE　FARE_RANK

---------- -------------- ----------

5765　　　　　　104548.72　　　　　1

5761　　　　　　 54225.41　　　　　2

5763　　　　　　 54225.41　　　　　2

5764