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matlab气温与NDVI相关性分析,基于MODIS影像研究黑龙江省植被变化以及与降水和气温的相关关系... 转载

气象数据来源于中国气象科学数据共亨服务网( http://cdc.cma.gov.cn/)中国地面国际交换站的实测资料,该文所用数据为气候资料数据集中的黑龙江省全省的30个站点2000~2012年牛长季(4~10月)的平均气温和降水量积量数据,应用GIS软件中的克里金差值法进行反距离权重插值获得与IDVI数据投影相同和空间分辨率一致的栅格数据.

2.2研究方法

2.2.1 生长季植被覆盖度特征及趋势分析

选取研究区域2000年至2012年每年生长季中个月的NDVI平均值用GIS求出生长季ND-VI年平均及多年平均,分析黑龙江省NDVI整体分布情况,结合植被类型图、地形图分析NDVI的整体特征,植被覆盖度趋势分析采用13 a的生长季平均NDVI进行全区域平均值分析其变化趋势,通过回归分析来了解NDVI变化显著水平,同时结合植被覆盖类型的矢量数据提取不同植被类型的NDVI进行区域统计,分析不同植被类型的NDVI年际变化特征.对每个相元的变化趋势也可用趋势线分析法分析,可得到NDVI年际变化趋势空间分布特征.其与土地利用类型图结合,叮分析出不同植被类型NDVI的年际变化趋势.该文用此方法模拟出NDVI13 a来的变化趋势,根据其变化范围,定义为无变化、轻度增加、轻度减少、高度增加和严重减少5个变化区间.趋势计算公式为:式中:n为监测的时段年数,xi为第i年生长季NDVI的平均值;x是13 a生长季NDVI平均值;b是趋势线的斜率,这个趋势线并不是简单的最后1年与第1年的连线,其中b>0则说明NDVI在n年间的变化趋势是增加的,反之则是减少.

2.2.2 黑龙江省牛长季NDVI与气温、降水因子的相关分析

用MATLAB软件对原始气象数据进行提取处理,利用ARCGIS10的地统计分析

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