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计算一个image的大小_ImageJ实用技巧——计算孔隙率(定量分析篇)

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有同学私信问我,怎样利用ImageJ计算多孔材料的孔隙率

首先,孔隙率的定义是:孔隙的体积与材料总体积的比率,为0到100%之间。材料孔隙率大小直接反映材料的密实程度。材料的孔隙率高,则表示密实程度小。

通常在实验当中,通常利用电镜的2D照片来计算平面的孔隙率,例如如下的照片:

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这篇就为大家介绍怎样利用ImageJ计算多孔材料的孔隙率。

1、设置比例尺(Analyze->Set Scale)

具体操作可以参考下面这篇文章:

Treasure琛:ImageJ实用技巧——比例尺设置和批量添加(基本功能篇)​zhuanlan.zhihu.com
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2、图像转为8-bit(Image->Type->8-bit)

3、利用矩形框选工具,框选除了比例尺以外的部分

因为电镜照片的比例尺,通常是没办法通过调节阈值去掉的。

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然后点击Image->Duplicate...,提取出框选区域成为新的图像:

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4、调整阈值,选中孔隙(Image->Adjust->Threshold)

有时候软件自动选择的阈值过大或者过小,需要自己适当调节合适的阈值。

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然后点击Measure(快捷键:Ctrl+M)。

注意:一定要在Set Measurement里勾选Limit to threshold!!!

得出所选区域(孔隙的面积):

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然后经过简单的计算(孔隙率=孔隙面积/总面积):

194581/(752*750)= 0.3450 = 34.50%

这里我没有设置比例尺,所以总面积是像素*像素。

如果是这样比较规则的形状:

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还可以算出孔隙数量以及每个孔隙的平均直径,但是需要增加一些步骤,具体的操作可以参考之前的一篇文章:

Treasure琛:ImageJ实用技巧——自动细胞计数(解放双手篇)​zhuanlan.zhihu.com
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最后统计出来的结果是这样的:

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如果对于ImageJ使用有什么问题可以私信我,或者给我发邮件:[email protected]

更多教程可以关注我的专栏:

ImageJ实用教程​zhuanlan.zhihu.com
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希望对大家有帮助~

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