我不确定这是否能解决你的问题。可以定义一个单独的函数，该函数从摄影机获取帧并将其放入队列中。您可以在单独的线程中运行此函数。有关线程的文档，请参阅此link。这会加快从摄影机获取帧的过程，因为上限读数()函数是一个阻塞函数(如果使用的是cap=cv2.VideoCapture())。在

代码应该是这样的。在def getf(queue):

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(processing):

fr = {}

ret, a = cap.read()

if ret:

fr["imagecaptured"]=a

queue.put(fr)

else:

#whatever you want to do when a frame is unable to be read from cam

cap.release()

stream = threading.Thread(target=getf, args=queue)

注意，上面代码示例中的“processing”是一个全局变量。现在，您可以定义一个函数来将processing设置为true，并用'流式启动命令或直接将其放入程序中。在

一旦线程启动，帧就会被连续地放入队列中，以便您在需要时阅读。有了下面的代码，你就有了框架。在

^{pr2}$

我用这个方法从相机流下来，同时做一些其他的事情。引用自link关于用pyqt制作网络摄像头小部件的文章。请注意，上面的代码片段只是一个示例，并不是为了运行而读取的。除了定义之外，我建议您还包括一个条件来检查队列大小。现在您可以修改它以用于您的应用程序，并查看它是否起作用。您也可以参考这个link获取类似的示例。在