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目前的OCR都是如何实现的

目前的 OCR (Optical Character Recognition, 光学字符识别) 技术主要有两种实现方式:

  1. 基于模板匹配的方法,通过将待识别的字符与预先训练好的字符模板进行匹配来识别文本。

  2. 基于神经网络的方法,通过训练大量的图像和对应的文本来训练深度学习模型,从而实现 OCR。

目前,基于神经网络的 OCR 技术已经取得了很高的准确率, 并在不断提高,已经被广泛应用于各种场景中.

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