自动提取图像感兴趣区域通常需要使用图像处理和计算机视觉技术。一种常用的方法是使用颜色或纹理特征进行分割，例如使用图像分割算法(如K-Means，GrabCut等)将图像划分为不同的区域，再使用边缘检测算法(如Canny算法)识别图像的轮廓，并最终确定感兴趣的区域。此外，也可以使用深度学习技术，例如卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)训练一个模型来识别图像中的感兴趣区域。