”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式(x， u)来表示

云模型用三个数据来表示其特征

期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。

熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。

超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。

云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex， En，He)。

正向云发生器：

1.生成以En为期望，以He^2为方差的正态随机数En’。

2.生成与Ex为期望，以En‘^2为方差的正态随机数x。

3.计算隶属度也就是确定是 u=exp(-(x - Ex)^2 / 2*En‘^2),则(x， u)便是相对于论域U的一个云滴。这里选择常用的“钟型”函数u=exp(-(x - a)^2 / 2*b^2)为隶属度函数。

4. 重复生成123步骤直到生成足够的云滴

逆向云发生器

1.计算样本均值X和方差S^2

2.Ex = X

3.En = S^2

4. He = sqrt(S^2 - En^2)

云模型的MATLAB设计 ———评估下面四位选手的设计水平

选手

A

B

C

D

1

9.5

10.3

10.1

8.1

2

10.3

9.