我们知道numpy.ndarray.reshape()是用来改变numpy数组的形状的，但是它的参数会有一些特殊的用法，这里我们进一步说明一下。代码如下：

import numpy as np

class Debug:

def __init__(self):

self.array1 = np.ones(6)

def mainProgram(self):

print("The value of array1 is: ")

print(self.array1)

print("The array2 is: ")

array2 = self.array1.reshape(2, 3)

print(array2)

if __name__ == '__main__':

main = Debug()

main.mainProgram()

"""

The value of array1 is:

[1. 1. 1. 1. 1. 1.]

The array2 is:

[[1. 1. 1.]

[1. 1. 1.]]

"""

这里我们看到我们将一个长度为6的一维数组变成了一个尺寸为(2, 3)的二维数组，这里的2代表2行，对应y轴，3代表3列，对应x轴。

然而有时候我们会在reshape中使用到-1这个参数，当使用这个参数时，会将数组重新塑形变得十分简单。代码如下：

class Debug:

def __init__(self)