转载 JR_willbeBetter 最后发布于2019-04-22 10:33:50 阅读数 544 收藏
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作者：黑色芝麻
原文：https://segmentfault.com/a/1190000011325538
参考文章：
作者：hellangels33
原文：https://www.cnblogs.com/hellangels333/p/9039784.html
作者：人道沉浮
原文：https://www.cnblogs.com/progor/p/9188683.html
版权声明：本人摘录、转载以上文章仅用于参考、学习、记录，转载请附上原文链接！
以下全为复制粘贴：
faker是python的一个第三方模块、一个Python包，是一个github上的开源项目。主要用来创建伪数据，使用Faker包，无需再手动生成或者手写随机数来生成数据，只需要调用Faker提供的方法，即可完成数据的生成。
pip install Faker
1、通过工厂函数来创建
-
from faker import Factory -
>>> fake1 = Factory.create() # 通过工厂函数来创建 -
>>> fake1.name() # 调用方法-随机生成一个姓名 -
'Austin Parker'
2、直接通过构造函数来创建
-
>>> from faker import Faker #主要使用的是Factory类，而导入Faker，会同时导入Factory -
>>> fake2 = Faker() # 通过构造函数来创建 -
>>> fake2.address() # 调用方法-随机生成一个地址 -
'West Jamie, NV 91152-9807'
在faker中，name和address这种方法被称为提供器，提供器的类型很多，除了上面提到的name和address，还有：
company()-随机公司名、postcode()-邮编、random_letter()-随机字母，等。
常用方法可参考：
1、https://www.cnblogs.com/hellangels333/p/9039784.html
2、官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/
想要创建中文数据,可以使用下面的方法:
-
>>> fake = Faker('zh_CN') -
#或者 -
>>> f=Faker(locale='zh_CN')
Faker接受的本地化参数locale，创建的对象会生成对应语言的数据，如果没有找到对应的语言，会使用默认的"en_US"
可以在 https://faker.readthedocs.io/... 中查看所有支持的语言
有时候，你会想要创建自己的提供器，这时候只需要继承提供器的基类，并实现一些方法，随后调用add_provider将类加入到faker实例中即可。
providers是一个包含了多种生成随机数据的生成器的“提供者”，比如他包含了生产随机姓名的生成器，包含了随机地址的生成器。如果我们想要自己定义随机生成的数据的规则，那么我们需要自定义providers。如何生成一个providers,可以参考https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html#how-to-create-a-provider
-
>>> from faker import Faker -
>>> fake = Faker() -
# 引入基类 -
>>> from faker.providers import BaseProvider -
# 创建并继承，实现方法 -
>>> class MyProvider(BaseProvider): -
>>> def foo(self): -
>>> return 'bar' -
# 添加到实例中 -
>>> fake.add_provider(MyProvider) -
# 调用 -
>>> fake.foo() -
'bar'
-
>>> from faker import Faker -
>>> fake = Faker() -
>>> fake.random.seed(4321) -
#fake.random.seed(4321) 可以写成 fake.seed(4321) -
>>> fake.name() -
'Ryan Gallagher' -
>>> fake.address() -
'7631 Johnson Village Suite 690\nAdamsbury, NC 50008' -
#通过给定的seed可以控制每次生成的内容都是一样的 -
>>> fake.random.seed(4321) -
>>> fake.name() -
'Ryan Gallagher' -
>>> fake.address() -
'7631 Johnson Village Suite 690\nAdamsbury, NC 50008'
*在设置随机种子后，如果调用同一个提供器两次，第二次调用会使faker实例的种子失效
-
>>> fake.seed(1) -
>>> fake.name() -
'Ryan Gallagher' -
>>> fake.address() -
'7631 Johnson Village Suite 690\nAdamsbury, NC 50008' -
>>> fake.name() #提供器name第二次被调用，使faker实例的种子失效 -
'Stanley Parks' -
>>> fake.seed(1) -
>>> fake.name() -
'Ryan Gallagher' #不是对应的值了 -
>>> fake.name() -
'Jon Cole' #不是对应的值了 -
>>> fake.address() -
'70669 Heather Grove\nNew Sierra, WI 00080-6360' #不是对应的值了
（作者：人道沉浮 原文：https://www.cnblogs.com/progor/p/9188683.html）
注意：这里为了例子简便，对于数据库操作就直接使用“命令式”的了，而不使用ORM模型式的了。
实现过程：
- 利用pymysql连接数据库
- 创建表
- 利用fake格式化要插入的数据
- 利用pymysql执行插入语句
代码：
-
import pymysql -
from faker import Faker -
conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="it",charset="utf8") -
cursor=conn.cursor() -
#这里给出表结构，如果使用已存在的表，可以不创建表。 -
sql=""" -
create table user( -
id int PRIMARY KEY auto_increment, -
username VARCHAR(20), -
password VARCHAR(20), -
address VARCHAR(35) -
) -
""" -
cursor.execute(sql) -
fake=Faker("zh-CN") -
for i in range(20): -
sql="""insert into user(username,password,address) -
values('%s','%s','%s')"""\ -
%(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False),fake.address()) -
cursor.execute(sql) -
conn.commit() -
cursor.close() -
conn.close()
结果：
