np.arrange 指定间距的序列构造， np.linespace 指定序列个数的不定间距的构造。

一、np.linspace（Linear space）

lnp.linspace功能是构造线性空间，也就是一堆等间隔的数字。调用这个方法，你应该给定起点和终点外加一个总个数。

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

间隔大小取决于起点start、终点stop和个数num，你可以通置位retstep决定间隔大小是否返回，还可以置位endpoint决定返回序列是否包含终点。在Numpy文档中，start和end类型都是array_like，这是什么意思呢？Numpy中使用的术语"array_like"，表示一些能够通过np.array()构造的所有类型，常见的也就是列表和元组。

太有意思了！之前生成空间中的直线，我还通过自己构建等分点来构造呢，现在可以直接使用linespace，

p1=np.array([[1,2,3]])
p2=np.array([[10,20,30]])
P=np.linspace(p1,p2,10,axis=1)

关于为什么是axis=1，如果理解成空间的话，0代表x轴，1代表y轴。

二、np.arange（a range）

arange： A range一个范围，其特点是可以指定间距大小。

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

给定起点、终点和步长（间隔），生成一个等间距的序列，这个序列值域是左闭右开的即：$x_i\in [start,end)$。默认步长为1，起点为0。

• 相较于linspace，arange使用比较麻烦。首先间隔正负必须配合起点和终点，其次起点和终点都是一个数，而能是array_like。
• 参数若为整数等价于 Python 内置 range函数。
• 缺省构造非常方便。

在什么情况下很简单？构造起点和终点确定的自然数的时候啊！

• 构造一个从零开始的自然数

np.arange(5)

结果是0,1,2,3,4

• 构造一个从2开始的自然数

np.arange(2,5)

结果是2,3,4

三、什么时候用arange什么时候用linspace?

• 需要指定间隔时使用arange，需要指定范围时用linspace;
• 操作数组时用linspace，仅有一行用arange