一、相机标定的目的
我们首先要明白两个问题：1、相机是如何成像的？2、相机标定的目的是什么？
1、相机是如何成像的呢？
相机成像系统中，共包含四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。对于这四个坐标系中之间的关系还不太明白成像原理的同学需要先查一查学习一下。
这四个坐标系之间的转化关系为：
其中，
我们将矩阵：
称为相机的内参矩阵，内参矩阵取决于相机的内部参数。其中，
我们将矩阵：
即单点无畸变的相机成像模型如下：
2、相机标定的目的是什么？
为什么要进行相机标定呢？比如，当我们拿到一张图片，进行识别之后，得到的两部分之间的距离为多少多少像素，但是这多少多少像素究竟对应实际世界中的多少米呢？这就需要利用相机标定的结果来将像素坐标转换到物理坐标来计算距离（当然这里值得说明，仅仅利用单目相机标定的结果，是无法直接从像素坐标转化到物理坐标的，因为透视投影丢失了一个维度的坐标，所以测距其实需要双目相机）。
相机标定的目的其实很简单，我们要想对一个成像系统建模，进而进行相应的计算，所必须的参数就是相机的内参矩阵：
3、畸变与畸变矫正
另外，相机拍摄的图片还存在一定的畸变，畸变包括桶形畸变和枕形畸变。对于畸变原理还不太明白的同学需要先查一查学习一下。
畸变模型包括径向畸变和切向畸变。
径向畸变公式（3阶）如下：
切向畸变公式如下：
其中，
相机标定的第二个目的就是获得相机的畸变参数，如上式中的
二、张正友标定法简介
张正友标定法利用如下图所示的棋盘格标定板，在得到一张标定板的图像之后，可以利用相应的图像检测算法得到每一个角点的像素坐标
张正友标定法将世界坐标系固定于棋盘格上，则棋盘格上任一点的物理坐标
我们将利用这些信息：每一个角点的像素坐标