在生物医药的数据统计分析中，要研究量表和量表之间的关系时候，由于维度题项较多，而不再是单一的变量，因此我们要使用AMOS结构方程进行处理。

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举个例子，比如对住院患者的相关研究，设置了患者在住院期间的适应性量表和自我效能的量表，想考察患者适应性与自我效能之间的影响关系，或者说适应性的强弱是否会影响到患者自我效能的高低。此时适应性量表和自我效能量表都不是单一的变量，而是有N个题项构成的。这里使用SPSS就不能准确的提取出单一的因变量来代表自我效能量表了。虽然有时候我们会用所有题项的均值来代表量表总体的水平，但是这样就会出现一定的误差。

而使用AMOS来做这个分析，就会非常的准确，因为AMOS是代入全部题项数据的结构方程模型。下面我们就来详细讲解一下AMOS一阶简单路径效应分析在医学量表分析中的应用。

案例数据及背景

我们收集了75名患者的住院期间的适应性量表数据和自我效能量表数据，想研究患者适应性是否能影响自我效能。其中适应性量表含有5个题项，自我效能量表含有11个题项。如图1

（图1）

在AMOS中的操作步骤

①打开amos软件，新建一个空白文档，按Ctrl+I调出场景设置菜单，选择自适应铺满选项（图3）。

（图2）