情感分析概念
情感分析是文本分类中最常见的应用场景，就是从一段文本中描述中，理解其感情色彩，是褒义，贬义还是中性。
数据源
数据集未电影《哪吒》的影评数据，包含以下字段：
time: 时间
city：城市
gender：性别。0未知，1男 2女
name：名字
level：登记
score：分数
comment：评论
import numpy as np
import pandas as pd
comment=pd.read_csv(r"C:Users24977Desktopcomment.csv")
print(comment.shape)
(578760, 7)一共有578760行数据，7个字段。
数据清洗
我们需要进行评论的处理，先看了下空值，发现不多，直接删除，然后去重。
print(comment.isnull().sum())
time 0
city 226
gender 0
name 2722
level 0
score 0
comment 4
dtype: int64comment.comment.dropna(inplace=True)
comment.drop_duplicates(inplace=True)随后对文本内容进行处理。需要首先将一些标点符号去除，用正则匹配
import re
re_obj=re.compile(r"[!"#@#$%^&*()_+=-><、|【】{}‘’“”""''？?，,。）（——/~·！]")
def clear(text):
return re_obj.sub("",text)
comment["comment"]=comment["comment"].apply(clear)然后再对文本进行分词