上期内容：如何利用BRAM实现数据延迟

思考一下：

大位宽的数据延迟或数据缓存，采用LUT实现时会有哪些弊端？

数据缓存采用LUT时，实际上用的是SLICEM里的LUT。如果使用量大，就会出现这些LUT分布在不同列，同时，也增加了CLB的端口密度(Pin Density)，这样容易导致局部布线拥塞，不利于时序收敛。

什么是流数据(Streaming Data)

流数据是指数据的采样是按顺序进行的，因此不需要地址层面的操作(不需要读地址，也不需要写地址)。

关于HLS Stream Library

HLS提供了C++类模板hls::stream<>用于流数据的算法建模。需要说明的是hls::stream<>是类模板，故只可用于C++设计中。基于hls::stream<>的流数据具有如下属性：

• hls::stream<>的行为类似于一个深度无限大FIFO，因此，并不需要定义hls::stream<>的规模

• 从流中读取数据或向流中写入数据都是顺序进行的，这意味着数据只能从流中读取一次，不能反复读取，这与第一个特征相吻合

• 如果一个hls::stream<>的流为顶层函数接口，最终该接口会被综合为ap_fifo接口类型

• 如果一个hls